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文檔簡介
1、本文主要研究將數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)與心身醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相結(jié)合,提出一種使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)分析大量冠心病人記錄的方法,通過分析找出可能導(dǎo)致冠心病發(fā)生的頻繁因素組合來發(fā)現(xiàn)某些致病規(guī)律,獲得一些新的對(duì)人類有貢獻(xiàn)的知識(shí)。文章對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)算法進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并分析了經(jīng)典頻繁項(xiàng)目生成算法Apriori算法存在的問題和不足,對(duì)經(jīng)典算法進(jìn)行了改進(jìn)并實(shí)現(xiàn),提高了算法的效率。并通過對(duì)冠心病患者Access數(shù)據(jù)庫環(huán)境進(jìn)行實(shí)驗(yàn),找出發(fā)病有關(guān)記錄
2、字段值和冠心病病情程度字段值組成的頻繁字段組合,最后通過醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等專家預(yù)先給定的“支持度”和“可信度”來衡量冠心病致病因素頻繁字段組合,推導(dǎo)出合理的冠心病發(fā)病關(guān)聯(lián)規(guī)則。本文的總體安排如下:第一部分為前言,介紹課題研究背景、目的、意義和研究課題主要工作;第二部分介紹數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則有關(guān)概念和算法,回顧該領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)工作;第三部分是頻繁項(xiàng)目集生成算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括對(duì)經(jīng)典算法Apriori的分析與改進(jìn)、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析;第四
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