數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及在圖書借閱系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機技術(shù)特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)信息以海量形式存在，由此給感興趣數(shù)據(jù)的分析與提取帶來了諸多困擾，高校圖書管理系統(tǒng)即為典型狀況之一。一方面，圖書館的讀者成千上萬，他們性別不同，專業(yè)不同，閱讀興趣和愛好也各不相同；另一方面，面對目前出版商和書店堆積如山的圖書，如何了解各個專業(yè)學(xué)生的借閱習(xí)慣，借閱習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績間是否有一定關(guān)聯(lián)等，均日益成為圖書館管理層必須面對的一個重要問題。了解并掌握了類似的信息，管理人員就可以有針對性的進行學(xué)

2、生借閱習(xí)慣的培養(yǎng)與教育，并能充分利用有限的購書經(jīng)費采購到令讀者滿意的圖書，有利于學(xué)生綜合能力與成績的提高，。 本文基于本校圖書館的實際業(yè)務(wù)需要，針對學(xué)生借閱信息和學(xué)生成績等信息資源，利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生借閱數(shù)據(jù)進行分析，從而實現(xiàn)對學(xué)生借閱狀況了解，并力圖發(fā)現(xiàn)學(xué)生借閱習(xí)慣與成績間的關(guān)系，進而為后期學(xué)生學(xué)生借閱習(xí)慣的指導(dǎo)與培養(yǎng)、圖書的選購等提供相關(guān)的參考與支持。 文中實現(xiàn)了基于學(xué)生借閱信息的數(shù)據(jù)倉庫

3、的設(shè)計，并運用DTS工具實現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，解決了大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及聯(lián)機分析處理問題。在這個數(shù)據(jù)倉庫上建立了多維數(shù)據(jù)集，確立了分析維度和度量。從多個維度與不同粗細(xì)粒度出發(fā)對學(xué)生借閱信息進行了多層次的分析，實現(xiàn)對學(xué)生借閱信息的聯(lián)機分析處理和輔助決策支持。 針對學(xué)生借閱興趣、習(xí)慣及其與成績間的分析預(yù)測問題，本文抽取了部分樣本數(shù)據(jù)，建立了決策樹分類模型。模型創(chuàng)建過程中，針對ID3算法的取值偏向問題，使用了基于規(guī)則的信息增益度優(yōu)化算法