基于圖像分析的服裝縫線疵點(diǎn)的識(shí)別研究.pdf

1、在紡織服裝工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)過程中，對(duì)于紡織品面料表面疵點(diǎn)的檢驗(yàn)和識(shí)別研究在國內(nèi)外已進(jìn)行了相當(dāng)長的時(shí)間。但是在紡織服裝加工產(chǎn)業(yè)的成衣檢驗(yàn)領(lǐng)域一直以來仍然依賴人工檢測。眾所周知，疵點(diǎn)是影響服裝成衣品質(zhì)的主要因素，為了保證服裝出廠的質(zhì)量，每件服裝在出廠前都必須經(jīng)過檢測，因此服裝疵點(diǎn)檢測是服裝質(zhì)量控制和管理的重要環(huán)節(jié)之一。長期以來，成衣疵點(diǎn)的檢測均采用人工視覺，這種傳統(tǒng)的檢測方法存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、檢測速度低、易受人為因素影響、誤檢率和漏檢率高、數(shù)據(jù)處

2、理不便等缺點(diǎn)，因此急需發(fā)展新穎、快速、準(zhǔn)確的成衣疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測系統(tǒng)。 把圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到服裝成衣疵點(diǎn)的檢測上，尤其是服裝的縫紉工藝上，國內(nèi)外對(duì)此的研究都比較少。為了實(shí)現(xiàn)成衣疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測，本文利用數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)對(duì)服裝縫紉工藝上疵點(diǎn)的識(shí)別分類進(jìn)行了研究。本文主要包括服裝縫線疵點(diǎn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)分析，服裝縫線樣本圖像的采集與分類，服裝縫線樣本圖像的預(yù)處理與分割，服裝縫線疵點(diǎn)的特征提取，服裝縫線疵點(diǎn)的識(shí)別分類研究

3、。 本課題研究了四種服裝縫線類型的常見疵點(diǎn)的圖像處理和模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)算法，主要做了以下的工作： 第一：圖像的采集和分類工作 本章對(duì)服裝縫線及其疵點(diǎn)類型進(jìn)行了詳細(xì)的定義和分類，對(duì)服裝縫線樣本圖像進(jìn)行了歸一化處理，針對(duì)單鏈?zhǔn)娇p線和雙鏈?zhǔn)娇p線分別設(shè)計(jì)了樣本圖像的模版。本課題共采集了四種類型的服裝縫線，針對(duì)具體的縫線類型分別采集了該種縫線上常見類型的疵點(diǎn)。 第二：針對(duì)不同的縫線類型，分別提出了相應(yīng)的圖像處理方法

4、 本章的圖像處理主要包括圖像預(yù)處理和圖像分割兩部分，通過多次仿真實(shí)驗(yàn)，針對(duì)不同類型的服裝縫線疵點(diǎn)及其所在的服裝面料，分別提出了相應(yīng)的圖像預(yù)處理和圖像分割的方法，從而較完整的保留了有用的服裝縫線信息，去除了無用的面料紋理和其它噪聲信息，為后面的特征提取工作做好了充分的準(zhǔn)備。 第三：服裝縫線疵點(diǎn)的特征提取 本章針對(duì)不同種類的服裝縫線及其疵點(diǎn)類型的具體情況，分別提取出了有效的特征參數(shù)，并且進(jìn)行了較為科學(xué)的處理，為后期的識(shí)

5、別分類做了前期準(zhǔn)備工作。 第四：服裝縫線疵點(diǎn)的識(shí)別研究 本章根據(jù)提取的特征參數(shù)和模式識(shí)別方法，針對(duì)不同類型縫線的疵點(diǎn)，分別研究出合理的疵點(diǎn)識(shí)別算法，從而達(dá)到了識(shí)別各類縫線疵點(diǎn)的目的。 本文的主要貢獻(xiàn)： (1)縫線采集階段對(duì)服裝縫線進(jìn)行了詳細(xì)的分類，且設(shè)計(jì)出縫線樣本圖像的模版，從而對(duì)所有服裝縫線樣本進(jìn)行了歸一化處理。 (2)針對(duì)四種類型的服裝縫線樣本，分別研究出相應(yīng)的圖像處理方法，從而較好的把服裝縫