離散時滯遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒性分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩47頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別、聯(lián)想記憶等方面有著很多的應用，但是在具體的實現(xiàn)過程當中往往存在著擾動甚至有時會有故障的出現(xiàn)，這些因素的存在極大的影響了神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)性能并有可能導致網(wǎng)絡失穩(wěn)，因此分析網(wǎng)絡在這些情況下的魯棒性以及如何使得網(wǎng)絡具有比較強的魯棒性能是必要的。近年來，人們曾試圖把魯棒性在連續(xù)系統(tǒng)中的研究結果推廣到離散系統(tǒng)中，但由在連續(xù)系統(tǒng)魯棒性的證明過程中所用的Lyapunov方程對于離散的系統(tǒng)不適用，使得對離散系統(tǒng)不確定性

2、的處理變得有些困難。另外，系統(tǒng)在運行過程當中往往存在著傳輸延遲而導致的狀態(tài)滯后的情況，就整數(shù)滯后的情形，其穩(wěn)定性問題有了一定的研究結果。 本文主要研究離散時滯的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒性。首先，針對于網(wǎng)絡的故障情況，建立離散時滯Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡的故障模型，用概率統(tǒng)計的方法得到網(wǎng)絡魯棒性能的衡量標準；其次，針對于網(wǎng)絡存在權值擾動的情況，建立離散時滯Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡的權值擾動模型，計算其具有魯棒性的權值范圍，由此推

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論