基于二次凸時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析.pdf

1、自上世紀(jì)40年代以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型創(chuàng)設(shè)及80年代給出的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直受到廣泛關(guān)注。隨著科技的進(jìn)步和理論知識(shí)的進(jìn)展，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用到很多領(lǐng)域，如模式識(shí)別，圖像處理等等。然而，受網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能及外部環(huán)境的影響，信號(hào)在網(wǎng)絡(luò)傳輸中出現(xiàn)延遲，使網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生震動(dòng)，因此，研究時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性具有重大的意義。在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，本文基于Lyapunov穩(wěn)定性理論，利用凸技術(shù)和線性矩陣不等式技術(shù)研究時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題，

2、給出新的穩(wěn)定條件。
　　首先，研究了含有擾動(dòng)的單時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題，提出了新的穩(wěn)定條件。為了擴(kuò)展現(xiàn)有思想并進(jìn)一步降低條件保守性，本文構(gòu)造新的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用二次凸技術(shù)，獲得保守性較小的條件。使用Matlab進(jìn)行了模擬仿真，驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　其次，基于單時(shí)變時(shí)滯的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析的思想，本文研究一類更廣泛的具有兩個(gè)時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題，通過構(gòu)造新的Ly