基于LMI的時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析.pdf

1、自1988年Chua和Yang提出細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以來，各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到了廣泛的關(guān)注與研究。目前，其應(yīng)用已經(jīng)廣泛滲透到各個領(lǐng)域，如圖像處理、模式識別、聯(lián)想記憶和信號處理等。這些應(yīng)用，本質(zhì)上依賴于相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動力學性質(zhì)。由于穩(wěn)定性是設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提條件，故研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題有著重要的理論意義和現(xiàn)實意義。在本文中我們研究了兩類具有多時變時滯的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性問題。首先，基于微分動力系統(tǒng)Lyapunov-Krasov

2、skii穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式的處理方法，我們得到了保證一類多時變時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全局漸近穩(wěn)定的時滯相關(guān)充分性條件。與相關(guān)文獻中已有的結(jié)果相比，該方法去掉了一些限制性條件，例如要求時變時滯可微甚至要求它們的時間導數(shù)小于1等。對于我們所得到的結(jié)果來說，僅要求時變時滯本身有界即可。這無疑拓展了其應(yīng)用范圍。其次，我們研究了一類具有不確定性的多時變時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性問題。利用已得的結(jié)果并結(jié)合Schur補引理，我們得到了保證不確