鍋爐汽溫對象逆動力學模型及其應用.pdf

1、熱力系統(tǒng)逆動力學是一個新興的研究領域。熱力系統(tǒng)逆動力學問題已成為許多研究和應用領域的關鍵性問題之一。逆動力學問題的研究方法在系統(tǒng)的穩(wěn)定、最優(yōu)控制、故障檢測以及測量中有著重要的作用。 現(xiàn)在電力生產向著大容量、高參數(shù)的機組方向的發(fā)展，其惰性和遲延越來越大，過熱汽溫的控制更加復雜，實際系統(tǒng)由于其復雜性、非線性、時變性和不確定性等因素的影響，以PID控制為代表的傳統(tǒng)控制控制方式很難再滿足過熱汽溫控制的要求。過熱汽溫的控制成了電廠自動化水

2、平提高的關鍵難題之一。 針對電廠過熱汽溫控制存在的問題，本文從逆動力學的角度，針對控制問題的本質，即所謂的運行優(yōu)化與控制，就是對于所期望的系統(tǒng)運行狀態(tài)和輸出過程，確定應該施加于系統(tǒng)的輸入過程，提出一種新的過熱汽溫的控制策略。把鍋爐過熱系統(tǒng)看作一個整體，建立汽溫對象逆動力學模型，根據(jù)各級過熱汽溫的控制目標（熱力系統(tǒng)的輸出），通過對象的逆動力學模型求解各級過熱器所應施加的控制量（確定熱力系統(tǒng)的輸入），從而對過熱汽溫進行控制。

3、 過熱汽溫對象的逆動力學模型是復雜的非線性模型，利用常規(guī)的求解方法很難求解。本文構造出逆動力學模型的結構，利用遺傳算法在大空間內尋求最優(yōu)解的能力，在一個空間內尋求過熱汽溫對象的逆動力學模型的最佳輸出。逆模型的求解采用了改進的遺傳算法，通過自調整適應度，取得了較好的效果。此外，在利用遺傳算法優(yōu)化求解的過程中用到了對象模型，本文中也做了對象模型的辨識。 對文中所提出的逆動力學模型求解方法進行仿真驗證，證明了逆模型的有效性。將逆動力學