機(jī)載預(yù)警雷達(dá)∑△G-STAP算法研究及工程實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、雜波抑制是是機(jī)載預(yù)警雷達(dá)下視的關(guān)鍵問(wèn)題??諘r(shí)二維自適應(yīng)處理(STAP)自1973年問(wèn)世以來(lái),由于擁有較強(qiáng)的抗干擾和抑制雜波能力而備受關(guān)注。多通道STAP處理算法的復(fù)雜度和計(jì)算量仍然制約其在工程領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)。機(jī)載預(yù)警相控陣?yán)走_(dá)硬件上同時(shí)具備和(∑)、方位差(△A)、俯仰差(△E)和保護(hù)(G)通道,只需提高信號(hào)處理機(jī)的性能即可實(shí)現(xiàn)∑△G-STAP處理。本文正是在這個(gè)背景下展開(kāi)工作,主要用試飛記錄的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了∑△G-STAP處理性能,并提出了基

2、于∑△G-STAP算法工程實(shí)現(xiàn)方案。 本文首先闡述了自適應(yīng)陣列處理、全空時(shí)處理的原理以及空時(shí)兩維降維方法,進(jìn)而得出∑△G-STAP處理的意義。本文介紹了距離分段、距離滑洞和距離滑窗等幾種樣本訓(xùn)練選取方法可以有效地弱化雜波非均勻性影響,提高雜波抑制效果。接著本文提出了基于廣義內(nèi)積的非均勻器,通過(guò)評(píng)估協(xié)方差矩陣對(duì)數(shù)據(jù)的白化效果來(lái)剔除孤立樣本,并用試飛數(shù)據(jù)對(duì)處理效果予以了驗(yàn)證?!啤鱃-STAP算法工程實(shí)現(xiàn)是本文的另一個(gè)重要工作,論文首

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