B-S框架下基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的學(xué)生成績分析系統(tǒng)的研究.pdf

1、信息技術(shù)、計算機技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們能更快速、更容易、更廉價地獲取和存儲數(shù)據(jù)，基于三層B/S架構(gòu)的WEB數(shù)據(jù)庫滿足了人們分布式的隨時隨地存取數(shù)據(jù)的要求。但是基于成本及管理的考慮，網(wǎng)絡(luò)中甚至局域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并不一樣，訪問技術(shù)亦不盡同。論文中提出了基于數(shù)據(jù)庫中間件技術(shù)的多層B/S應(yīng)用模型，既整合了WEB數(shù)據(jù)庫資源，又實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 數(shù)據(jù)挖掘是從海量的數(shù)據(jù)中迅速獲取新穎、有效知識的過程。數(shù)據(jù)挖

2、掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則主要是從大量的數(shù)據(jù)中，探討數(shù)據(jù)項目之間的關(guān)聯(lián)性，它多應(yīng)用于二元的數(shù)據(jù)分析上，對于數(shù)值型數(shù)據(jù)的處理上，缺乏彈性。因此本文運用Fu等提出的mid_point的模糊隸屬函數(shù)，將數(shù)值型數(shù)據(jù)予以分類，并結(jié)合Aproiri算法，與Kuok等提出的slgnificance和certaintv二因素，來挖掘出符合使用者定義的規(guī)則來。 為了讓學(xué)生在學(xué)習(xí)上能達到循序漸進的效果，通常學(xué)校都會制訂課程設(shè)置的規(guī)則，以決定哪些科目先修，哪些科

3、目后修，這種先后修順序一般是由各系部的老師依據(jù)科目之間的相關(guān)性來制定的，而相關(guān)程度無從得知。因此，本文通過分析學(xué)生成績來看科目之間先修后修的關(guān)系。本文在山東警察學(xué)院刑事偵查技術(shù)系的學(xué)生成績基礎(chǔ)之上結(jié)合該系所制定的課程設(shè)置規(guī)則，分析科目間是否存在關(guān)系，以為學(xué)生在選課及系部在制訂課程設(shè)置規(guī)則時提供決策建議。 本文的主要工作體現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)庫中間件技術(shù)的多層B/S應(yīng)用架構(gòu)的模型設(shè)計、數(shù)值型模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘及多層B/S框架下基于模糊關(guān)聯(lián)