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1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)大多是對(duì)指定的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理,不能為決策者提供相應(yīng)的決策信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)彌補(bǔ)了原有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的不足,把已經(jīng)廣泛收集到的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),從操作數(shù)據(jù)中提取有用的信息,使各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力,從而提高決策的質(zhì)量和效率。 本課題將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和OLAP技術(shù)應(yīng)用到學(xué)生成績(jī)分析系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)單科成績(jī)分析、多科目間和跨年度成績(jī)分析,結(jié)合學(xué)校的學(xué)籍管理、輔助教學(xué)應(yīng)用等其他數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)
2、態(tài)度、認(rèn)知能力、教師的教學(xué)水平及教學(xué)效果等各方面進(jìn)行評(píng)價(jià)總結(jié),進(jìn)而使成績(jī)分析系統(tǒng)能夠?yàn)榻虒W(xué)管理和決策提供可靠的依據(jù)。 本文介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)原理、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)組織、開(kāi)發(fā)過(guò)程及模型設(shè)計(jì)技術(shù)。詳細(xì)闡述了OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)架構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其分析方法,分析了ROLAP和MOLAP的差異。以學(xué)生成績(jī)?yōu)榉治鲋黝},以星型模型為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)分別設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型和邏輯模型。通過(guò)SQL Ser
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