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文檔簡介
1、在脆弱的生態(tài)環(huán)境中,森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,對改善生態(tài)環(huán)境,以及維持從地方到全球區(qū)域的生命系統(tǒng)平衡具有重要作用。當(dāng)前,全球森林面積總量依舊持續(xù)下降,但是,森林轉(zhuǎn)型——森林面積由持續(xù)萎縮轉(zhuǎn)為恢復(fù)性增長,已經(jīng)在許多國家出現(xiàn)。由于森林轉(zhuǎn)型能夠帶來更多生態(tài)環(huán)境服務(wù)(水土保持、涵養(yǎng)水源等),已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界日益關(guān)注的焦點問題。20世紀(jì)80年代初,中國也迎來了森林轉(zhuǎn)型。在森林轉(zhuǎn)型初期,宏觀機(jī)制(國家政策)發(fā)揮了關(guān)鍵的促進(jìn)作用。不過,中國耕地資源稀
2、缺,耕地保護(hù)關(guān)乎國家糧食安全,因而,中國森林轉(zhuǎn)型的微觀機(jī)制的研究至關(guān)重要。
重慶市地處長江上游,承擔(dān)著三峽庫區(qū)和長江中下游生態(tài)安全的重大使命,同時該區(qū)域又是生態(tài)環(huán)境十分脆弱的區(qū)域。1998年長江特大洪水后,重慶市加強(qiáng)了對森林植被的保護(hù),先后實施了退耕還林還草工程、天然林保護(hù)工程和森林工程。從2005年開始,重慶市逐年呈現(xiàn)出森林面積凈增加大于凈減少的局面。重慶市森林覆蓋率由2000年的23.1%提高到2012年的42.1%,其中
3、荒山荒地退耕面積貢獻(xiàn)比重為40%,退耕地造林為28%,其他因素貢獻(xiàn)了32%。目前尚無研究來系統(tǒng)揭示這些其他因素。本文選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后、農(nóng)村人口較多的重慶市“兩翼”地區(qū)作為研究區(qū)。圍繞森林轉(zhuǎn)型的其他路徑和1015份農(nóng)戶調(diào)查問卷,論文發(fā)現(xiàn)該區(qū)存在薪柴替代、耕地撂荒、牲畜養(yǎng)殖數(shù)量減少及林果種植四種微觀機(jī)制,并利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法對四種機(jī)制的驅(qū)動因素進(jìn)行了定量分析,為加快重慶市的森林植被恢復(fù),實現(xiàn)綠水青山,提供依據(jù),也為其他區(qū)域提供借鑒和
4、參考。研究表明:
(1)相對于2003年,2011年農(nóng)戶家庭增大了高質(zhì)能源和新能源的使用,減少了薪柴的消費(fèi)量。薪柴消費(fèi)量雖然有較大程度的下降,但是農(nóng)戶并沒放棄使用薪柴,薪柴依舊是農(nóng)戶普遍使用的能源類型,且消費(fèi)量占總能量的比重高。Tobit模型顯示,非農(nóng)就業(yè)通過降低農(nóng)業(yè)勞動力比重和提高非農(nóng)工資水平兩種途徑,能顯著降低農(nóng)戶薪柴消費(fèi)量占家庭能源消費(fèi)總量的比例。此外,控制變量對農(nóng)戶薪柴消費(fèi)也具有影響。戶主年齡、經(jīng)營耕地面積及離集市距離
5、顯著正向影響薪柴消費(fèi)比例,液化氣爐具、其他收入(政府補(bǔ)貼及親戚幫扶等)、能源政策(沼氣)及液化氣等替代能源的可獲得性(體現(xiàn)在武隆縣和巫山縣啞變量方面)對薪柴消費(fèi)比例均有顯著負(fù)向影響,而戶主文化程度、家庭規(guī)模、戶均牲畜飼養(yǎng)數(shù)量、家庭電器數(shù)量、公路及森林覆蓋率等變量不具有顯著性。
(2)研究區(qū)地塊破碎度高、坡耕地分布廣,劣質(zhì)耕地多,耕地撂荒現(xiàn)象普遍。農(nóng)戶撂荒耕地時注重耕地屬性,主要撂荒地塊面積小、離家距離遠(yuǎn)的地塊。由于地形原因,早
6、地撂荒比重較高。此外,農(nóng)戶撂荒耕地面積整體隨時間呈現(xiàn)增加趨勢。農(nóng)戶撂荒耕地受到多種因素影響,其中農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)是造成耕地撂荒的關(guān)鍵因素,但是農(nóng)村勞動力比例因土地流轉(zhuǎn)的緣故不顯著。其他因素方面,微耕機(jī)、種植業(yè)收入、轉(zhuǎn)出耕地面積、及啞變量武隆縣和巫山縣對農(nóng)戶耕地撂荒行為有顯著負(fù)向影響;其他收入和野豬損壞對農(nóng)戶耕地撂荒行為有顯著正向影響;而戶主年齡、戶主文化程度、家庭規(guī)模、養(yǎng)殖業(yè)收入、離集市距離和是否通公路不顯著。
(3)研究
7、區(qū)農(nóng)戶家庭牲畜養(yǎng)殖較為廣泛,其中生豬養(yǎng)殖戶較多。不過,在過去十幾年,多數(shù)農(nóng)戶家庭減少了牲畜飼養(yǎng)數(shù)量。Probit計量模型顯示,農(nóng)戶家庭放棄牲畜飼養(yǎng)是受非農(nóng)就業(yè)影響,體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)勞動力下降和家庭生活水平改善兩個方面。其他因素也對農(nóng)戶養(yǎng)殖牲畜與否有影響:戶主年齡、家庭規(guī)模、養(yǎng)殖業(yè)收入三個變量對農(nóng)戶養(yǎng)殖牲畜與否呈現(xiàn)顯著影響;農(nóng)戶是否棄耕、種植業(yè)收入、其他收入及啞變量武隆縣對農(nóng)戶養(yǎng)殖牲畜與否呈現(xiàn)負(fù)向顯著影響;而戶主文化程度、房屋離集市距離、房屋是
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