心電圖波形的形態(tài)學(xué)識(shí)別.pdf

1、心電圖(Electrocardiograph，ECG)是一種由電子設(shè)備所測(cè)量出來的數(shù)據(jù)，用來描繪心臟活動(dòng)的整個(gè)過程，包括興奮的產(chǎn)生、興奮的傳導(dǎo)以及興奮的恢復(fù)過程的電位變化情況的曲線，主要包括心臟的心房的除極、心房的復(fù)極、心室的除極和心室的復(fù)極。研究心電圖的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別是心電研究領(lǐng)域的一項(xiàng)經(jīng)典任務(wù)。本文將心電圖的形態(tài)學(xué)特征引入心電圖的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別的研究中。目前心電圖的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別的研究基本上都是存在于理論領(lǐng)域和探索領(lǐng)域，而在心血管疾

2、病的實(shí)際診斷中效果并不理想。這主要是因?yàn)橄惹暗难芯空咴谘芯啃碾妶D的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別時(shí)，忽略了醫(yī)生在進(jìn)行心血管疾病診斷時(shí)對(duì)心電圖形態(tài)學(xué)特征的關(guān)注。
　　心電信號(hào)是一個(gè)微弱的而又復(fù)雜的非平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào)。因?yàn)樗牟杉侄渭斑^程，導(dǎo)致心電信號(hào)非常容易受到外界噪聲信號(hào)的干擾。因此，心電圖的去噪處理成為了心電信號(hào)研究的必經(jīng)程序。本文在心電圖去噪處理中重點(diǎn)介紹了一種基于Mallat算法的心電信號(hào)小波去噪算法。根據(jù)Mallat算法選用bior3.7

3、小波先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行分解，再采用閾值法結(jié)合Mallat重構(gòu)算法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，重構(gòu)后的信號(hào)便是去除噪聲后的心電信號(hào)了。
　　心電圖的去噪處理是心電圖的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別的前期準(zhǔn)備之一，而另一個(gè)前期準(zhǔn)備便是心電圖的波形檢測(cè)。所謂的心電圖的波形檢測(cè)就是檢測(cè)出心電圖中的P、T、QRS波的峰谷點(diǎn)和起始位置，并標(biāo)注出來。本文在王瑩瑩同學(xué)提出的差分絕對(duì)值算法基礎(chǔ)上，提出了一種差分絕對(duì)值極值算法。該算法在差分時(shí)選用差分值的絕對(duì)值，在初步判斷出各

4、個(gè)波峰的區(qū)域之后，采用極值法尋找出各個(gè)區(qū)域的極大值和極小值，再分別結(jié)合各個(gè)波自身的特點(diǎn)，最終確定出P波、T波、QRS波的位置及起始點(diǎn)，并標(biāo)注出來。
　　心電圖的識(shí)別就是識(shí)別心電信號(hào)的特征參數(shù)，而本文所研究的心電圖識(shí)別算法主要是針對(duì)心電圖形態(tài)學(xué)的特征參數(shù)。該算法按照時(shí)間順序，針對(duì)每一個(gè)完整的心電圖波形，并依據(jù)波形中的P波、QRS波和T波的自身特征，單獨(dú)去判斷該波形的形態(tài)學(xué)特征，并用相應(yīng)的特征符號(hào)標(biāo)注出來。該算法可以很好的識(shí)別出心電圖