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1、圖像增強(qiáng)是圖像處理一大主要任務(wù),其主要作用是改善圖像的視覺(jué)效果,同時(shí)也為圖像識(shí)別、圖像理解等任務(wù)服務(wù)。在圖像處理中,圖像增強(qiáng)技術(shù)對(duì)于提高圖像的質(zhì)量起著重要的作用。它通過(guò)有選擇地強(qiáng)調(diào)圖像中某些信息而抑制掉另一些信息,以改善圖像的視覺(jué)效果,將原圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人眼觀察和計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理的形式。
本文對(duì)圖像增強(qiáng)方法中的鄰域平均法、中值濾波及紅外線(xiàn)圖像直方圖均衡化進(jìn)行了較為深入的研究,并針對(duì)實(shí)際工作中的需要,提出了改進(jìn)并實(shí)
2、現(xiàn)了算法,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,本文給出的圖像增強(qiáng)方法對(duì)于本雷達(dá)上獲取的圖像,比現(xiàn)有一些增強(qiáng)方法具有更好的增強(qiáng)效果。多源圖像融合是圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的課題,而基于小波分析的多源圖像融合是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文對(duì)小波域圖像融合算法進(jìn)行了較為系統(tǒng)深入的研究,主要工作包括:⑴對(duì)多源圖像融合的原理和方法進(jìn)行了綜述,并針對(duì)當(dāng)前圖像融合領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一融合框架的問(wèn)題,嘗試研究并總結(jié)出一種基于多分辨率分解的圖像融合框架方案。它基本上
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