基于正交小波分解的磁頭折片表面缺陷檢測.pdf

1、機器視覺技術近年來取得了飛速的發(fā)展，將來機器視覺將廣泛用于工業(yè)產品的缺陷檢測，本論文將研究用機器視覺代替人眼進行磁頭折片表面劃痕等缺陷的檢測。磁頭是計算機硬盤中用于數據讀取的部分，磁頭折片是磁頭上起支撐作用的鋼制支架。磁頭折片表面的壓痕，劃痕等缺陷會影響產品的空氣動力學性能，同時會影響產品的外觀影響客戶對產品的印象。
　　在顯微鏡下，鋼片表面存在均勻的自然紋理，當紋理表面存在缺陷時，其自然紋理就會遭到破壞。我們需要區(qū)分自然紋理背景

2、上的缺陷區(qū)域，為此，我們提出一種在不同尺度上為紋理建模的方法，希望以此來檢測產品的缺陷區(qū)域。
　　我們搭建了一個實驗平臺，包括支架，固定產品的夾具，光源，攝像頭和處理圖像的計算機。
　　我們首先對紋理圖片進行小波分解，得到不同尺度上的細節(jié)圖像和近似圖像，這樣可以使我們在不同尺度上分析紋理。比較符合紋理的自然屬性。也可以從中尋找規(guī)律。
　　因為此種紋理的特點比較接近于隨機場的要求，即圖像上每一點的數值只與它周圍的像素關系