RBF網(wǎng)絡(luò)直接廣義預(yù)測(cè)控制及其收斂性研究.pdf

1、隨著在工業(yè)中取得的成功應(yīng)用，基于線性模型的廣義預(yù)測(cè)控制已成為當(dāng)前控制理論界和工業(yè)控制界都十分關(guān)注的一個(gè)熱門課題。但在實(shí)際工業(yè)過(guò)程中常表現(xiàn)出多變量強(qiáng)耦合、大滯后等強(qiáng)非線性特性，因此，廣義預(yù)測(cè)控制技術(shù)迫切需要被擴(kuò)展到更復(fù)雜的工業(yè)過(guò)程中。近年來(lái)，人們?cè)谶@方面已經(jīng)作了大量的研究，其中與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法由于具有廣泛的適用范圍而得到了深入的研究。 本文在詳細(xì)分析介紹了廣義預(yù)測(cè)控制算法原理及綜述了國(guó)內(nèi)外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在廣義預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用研究現(xiàn)

2、狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了計(jì)算量小、收斂速度快、無(wú)局部極小的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在廣義預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用。針對(duì)廣義預(yù)測(cè)控制在線計(jì)算量大，不適用于非線性對(duì)象等缺點(diǎn)，提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接廣義預(yù)測(cè)控制算法，并從數(shù)學(xué)角度對(duì)該算法的收斂性作了較為深入的分析，在理論上證明了該算法是穩(wěn)定的，且控制性能指標(biāo)能夠收斂到所期望的最優(yōu)特性。結(jié)合中值定理和三次樣條插值函數(shù)，將該算法由單變量線性系統(tǒng)推廣到單變量非線性系統(tǒng)，多變量線性系統(tǒng)和多變量非線性系