戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)故障智能診斷策略研究.pdf

1、本文由網(wǎng)絡(luò)故障的層次傳播性出發(fā)，從信息的可用性角度，構(gòu)建一個(gè)戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)故障診斷問(wèn)題的合理解決方案。本文首先針對(duì)戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)的管理由集中式向分布式的發(fā)展趨勢(shì)，依據(jù)動(dòng)態(tài)SNMP代理群的思想，討論了動(dòng)態(tài)群管理策略(包括組群策略和故障管理模式變更策略)，建立了一個(gè)自適應(yīng)分布式診斷模型，并提出了基于易損鏈路的穩(wěn)態(tài)群首選舉算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出分層分散故障診斷策略，對(duì)戰(zhàn)略互聯(lián)網(wǎng)四層結(jié)構(gòu)(物理接入層，鏈路傳送層，網(wǎng)絡(luò)控制層和應(yīng)用層)的不同故障特點(diǎn)和

2、狀態(tài)屬性融入不同的檢測(cè)策略，給出一個(gè)較為完整的解決方案。本文主要研究工作和取得的成果如下： (1)基于仿生學(xué)的免疫原理，將肽鏈定義為網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行的事件檢測(cè)序列，提出并實(shí)現(xiàn)了一種新型的物理層故障節(jié)點(diǎn)定位方法—基于生物免疫學(xué)的故障定位。 (2)基于粗糙集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，提出鏈路傳輸層故障診斷的RSNN算法，實(shí)現(xiàn)不一致情況下的故障規(guī)則獲取和學(xué)習(xí)樣本的凈化處理。 (3)運(yùn)用弱T范數(shù)簇模糊神經(jīng)元，設(shè)計(jì)出一種基于粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)