油井射孔質量自動識別系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、油井射孔是石油開采過程中的一個關鍵步驟，所以其質量檢測非常重要。傳統(tǒng)的射孔質量檢測方法數據誤差大、可靠性不高、實時性不好，無法為石油開采提供快速有效的參考。在目前尚沒有專門的射孔質量檢測系統(tǒng)的情況下，為了提高射孔的檢測水平，本文利用油田已有的經驗和技術條件，以VC++6.0為軟件開發(fā)平臺，采用圖像處理技術和圖像識別技術對油井射孔質量自動識別系統(tǒng)進行了研究與開發(fā)。 通過研究目前的測井技術以及圖像的采集方法，開發(fā)了相對獨立的超聲波成

2、像功能短節(jié)，用以獨立采集、處理射孔圖像信息。 在充分了解各種測井資料中射孔圖象形態(tài)特征的基礎之上，將射孔圖像進行提取并轉換為BMP格式。并在圖像進行識別之前，采取自適應平滑以及基于邊緣檢測的銳化等方法對圖像進行預處理，達到去除噪聲和增強圖像的目的，使射孔圖像能有效地從背景中凸現出來。再經過圖像形態(tài)學處理、圖像分割，并用Sobel算子對射孔圖像進行有效地邊緣提取等處理，為圖像識別提供可靠的數據支持。 在進行射孔圖像識別處理

3、時，分析了Hough變換及其多種改進方法之后，利用圓的幾何特性，給出了一種新的Hough變換圓檢測方法——單參數Hough變換(SPHT)算法來實現對射孔圓形圖像的檢測，極大地降低了計算復雜性和對資源的需求。從力學分析入手，得出射孔理論參數值，同時對處理后圖像上圓的周長、面積等信息進行模板匹配算法處理，利用此方法對有效射孔數量進行詳細的檢測。 通過大量的模擬實驗表明，該系統(tǒng)占用資源較少、實時性好、所檢測參數充分且可靠性和自動化程