鐵路客運樞紐客流人數(shù)自動識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、客流人數(shù)自動識別在交通運輸、商場、公共安全等領(lǐng)域有著非常重要的實用價值和廣闊的發(fā)展前景?？土魅藬?shù)自動識別是目前國內(nèi)研究的一個熱點，它包括了視頻圖像采集、運動目標(biāo)檢測、圖像處理等多方面內(nèi)容，涉及到圖像處理和識別領(lǐng)域許多核心課題。本論文以國家863計劃課題——“高速鐵路綜合客運樞紐集散服務(wù)網(wǎng)絡(luò)行人安全狀態(tài)識別技術(shù)”項目為背景，研究了鐵路樞紐客流人數(shù)自動識別問題。
　　 在本論文中，首先依據(jù)鐵路客運樞紐特點和技術(shù)發(fā)展趨勢，設(shè)計了基于流

2、媒體的網(wǎng)絡(luò)視頻圖像采集系統(tǒng)，使得客流人數(shù)自動識別系統(tǒng)可以遠(yuǎn)程實時實現(xiàn)而不會影響圖像采集系統(tǒng)其他設(shè)備的運作。
　　 在人數(shù)自動識別系統(tǒng)的核心算法部分，也是論文的創(chuàng)新點，本論文設(shè)計了基于背景建模的光流場人數(shù)識別模型。使用單高斯背景建模算法提取背景，通過背景減獲得運動前景。再使用光流場算法進(jìn)行運動目標(biāo)檢測和重疊目標(biāo)分割。最后使用圖像處理算法進(jìn)行優(yōu)化，并利用連通域分析統(tǒng)計出客流人數(shù)。該模型解決了傳統(tǒng)光流場算法迭代次數(shù)多、實時性差的問題，