2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、基于視頻圖像處理的客流識(shí)別技術(shù)在交通運(yùn)輸、商場(chǎng)等公共安全領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行客流識(shí)別是目前國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,涉及到圖像處理與識(shí)別的許多核心問(wèn)題,包括視頻圖像的實(shí)時(shí)采集、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤以及圖像的處理與分析等多方面的內(nèi)容。本文在以鐵路客運(yùn)站的客流安全管理和圖像識(shí)別技術(shù)的相關(guān)研究背景下,研究了鐵路客運(yùn)站客流的人數(shù)、密度和速度等參數(shù)的識(shí)別問(wèn)題以及客流識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)集成工作。<

2、br>  在本論文中,首先對(duì)數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)理論進(jìn)行闡述,然后以現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)為知識(shí)背景,構(gòu)建客流人數(shù)識(shí)別模型。人數(shù)識(shí)別模型中采用自適應(yīng)背景逼近更新的方法,相比傳統(tǒng)的背景更新方式,尤其在復(fù)雜客流情況下,有更好的更新效果。
  在客流的密度和速度識(shí)別模型中,論文創(chuàng)新性地提出了視頻監(jiān)控面積的測(cè)量方法,利用平面測(cè)量技術(shù)中的三維空間與二維圖像之間的單應(yīng)關(guān)系,計(jì)算客流所在區(qū)域有效的面積以及行走距離,作為計(jì)算客流密度和速度的依據(jù)。實(shí)驗(yàn)表

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