Android平臺(tái)煙草激光碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速,圖像預(yù)處理、圖像特征提取和圖像智能匹配等相關(guān)技術(shù)都有了巨大進(jìn)步。目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,如:計(jì)算機(jī)圖像生成領(lǐng)域、圖像傳輸與圖像通信領(lǐng)域、機(jī)器人視覺技術(shù)領(lǐng)域、辦公自動(dòng)化領(lǐng)域、圖像跟蹤及光學(xué)制導(dǎo)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域以及材料分析中的圖像分析等領(lǐng)域。圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)變得越來越成熟,為激光碼的自動(dòng)識(shí)別奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
　　煙盒上的激光碼是煙草管理人員用來識(shí)別煙草真?zhèn)魏涂?/p>

2、制煙草銷售渠道的重要信息,對(duì)煙草行業(yè)的管理有著重要的意義。傳統(tǒng)煙草行業(yè)中對(duì)激光碼的應(yīng)用主要通過人工輸入,煙草管理系統(tǒng)根據(jù)相關(guān)編碼規(guī)則確定煙草真?zhèn)?這給相關(guān)核查人員帶來極大不便。圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展使復(fù)雜背景下煙草激光碼的自動(dòng)識(shí)別成為可能,激光碼自動(dòng)識(shí)別可以極大程度上減少煙草檢查人員的工作量,提高辦公效率。
　　本文主要研究基于Android平臺(tái)的煙草激光碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于實(shí)際中移動(dòng)核查的需要,幫助煙草監(jiān)管人員自動(dòng)識(shí)別煙草激光

3、碼,進(jìn)而判斷煙草真?zhèn)魏弯N售渠道的跟蹤。本系統(tǒng)研發(fā)主要解決以下幾個(gè)問題:
　　1、復(fù)雜背景下圖像的二值化與字符分割:由于煙盒光照不均勻、背景復(fù)雜等問題,因此如何在復(fù)雜背景下二值化激光碼圖像并通過分割獲取單個(gè)字符極為重要。
　　2、字符信息的自動(dòng)識(shí)別:基于圖像的字符識(shí)別方法很多,但采用單一處理技術(shù)和識(shí)別方法很難達(dá)到需要的準(zhǔn)確率,因此需要嘗試結(jié)合多種識(shí)別技術(shù)進(jìn)行煙草激光碼自動(dòng)識(shí)別的針對(duì)性研究。
　　3、構(gòu)建基于Android

4、平臺(tái)的圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng);從實(shí)際需求考慮,系統(tǒng)需要便攜與自動(dòng)化操作,因此整體考慮移動(dòng)平臺(tái)的開發(fā)方案具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)路線上,本文采用基于大律法的局部閾值化算法對(duì)圖像進(jìn)行二值化,結(jié)合基于位置和基于像素的分割算法對(duì)字符進(jìn)行分割,采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行字符識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明,采用的二值化算法處理效果優(yōu)于傳統(tǒng)的二值化算法,字符分割算法的分割位置比基于位置和基于像素的分割都要準(zhǔn)確,系統(tǒng)最終的字符識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到百分之九十以上,初