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文檔簡介
1、隨著計算機和網(wǎng)絡的普及,ERP在企業(yè)中已獲得了廣泛的應用,然而ERP運行中積累的大量數(shù)據(jù)并沒有得到充分的利用。越來越多的企業(yè)意識到這些數(shù)據(jù)對一個企業(yè)的重要意義。然而面對龐大的數(shù)據(jù)量,如何找到出對企業(yè)具有價值的信息,最大程度的提高企業(yè)競爭力,卻一直是困擾著企業(yè)的難題。挖掘ERP大量數(shù)據(jù)中蘊涵的知識是目前ERP研究的熱點,也是ERP系統(tǒng)進一步深化應用的必然趨勢。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有規(guī)律的、揭示其內在必然聯(lián)系的技術,是利用ERP大量
2、數(shù)據(jù)中蘊涵的知識進行企業(yè)運營輔助決策的重要手段。 在這樣的背景下,本文詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念及其發(fā)展歷史,并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術的特點。在分析數(shù)據(jù)挖掘國內外現(xiàn)狀的基礎上,探討了在ERP內部構建數(shù)據(jù)倉庫,并在其基礎上進行數(shù)據(jù)挖掘的原理。具體研究內容如下: 1)論文在探討數(shù)據(jù)挖掘的一般理論的基礎上,對數(shù)據(jù)挖掘中決策樹算法進行了詳細地介紹。并簡單介紹了幾種常用的決策樹的生成算法。重點介紹了C4.5算法流程及其結構,并分析了C4
3、.5算法的優(yōu)缺點。 2)論文將數(shù)據(jù)挖掘的一般過程應用于ERP銷售決策支持系統(tǒng),分析了ERP數(shù)據(jù)挖掘的體系結構,闡述了在ERP內部建立數(shù)據(jù)倉庫的原理,詳細介紹了建立數(shù)據(jù)倉庫的過程;并結合企業(yè)現(xiàn)有的ERP數(shù)據(jù)庫,在ERP內部建立了數(shù)據(jù)倉庫。 3)重點討論了運用C4.5算法建立挖掘模型,建立了銷售決策系統(tǒng)。在SQLServer2000環(huán)境下,用SQL語言和VisualC++6.0開發(fā)ERP銷售決策支持系統(tǒng)。結合浙江某傳動機械有
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