食品供應鏈可追溯系統(tǒng)模型及關鍵技術研究.pdf

1、隨著食品工業(yè)和貿易的全球化發(fā)展，食品安全惡性突發(fā)事件呈迅速擴展和蔓延之勢。瘋牛病、禽流感和口蹄疫等人畜共患疾病對食品安全和人類健康構成了極大的威脅，并對疫情地區(qū)造成了嚴重的經濟損失和社會恐慌。為了保障消費者健康，減少損失，一些發(fā)達國家已經實施了食品安全追溯系統(tǒng)。 其中肉類食品是關系國計民生和國際貿易的重要食品種類，目前我國在處置食品安全事件方面準備不足，缺乏準確有效的可追溯關鍵技術，進行肉類食品供應鏈可追溯系統(tǒng)和關鍵技術的研究具

2、有十分重要的理論價值和現實意義。本文的研究內容如下： 第一，選擇大型動物虹膜識別作為從技術層面提高肉食品供應鏈可追溯系統(tǒng)有效性的切入點，討論了人眼虹膜識別技術應用于動物識別在圖像采集、虹膜定位、特征提取等方面存在的技術難點，給出了實現大型動物虹膜識別的技術路線，最后構建了基于大型動物虹膜識別技術的肉類食品可追溯系統(tǒng)模型。 第二，在對大量牛眼圖像幾何特征分析和現有人眼虹膜識別算法研究的基礎上，提出了一種動物虹膜預處理算法，

3、包括虹膜圖像平滑處理，虹膜定位，虹膜圖像分割和歸一化，和虹膜圖像增強。其中虹膜定位是預處理算法的關鍵部分，本文采用了先通過閾值化分割圖像和Sobel算子邊緣檢測實現虹膜的內外邊緣的粗定位，再用二次B樣條曲線擬合和Hough變換確定內外邊界圓的參數的兩步定位法。通過計算機程序驗證，該算法可以快速有效地定位出牛眼虹膜邊界的大致位置，具有較好的魯棒性，適用于牛眼的虹膜預處理。 第三，在特征編碼過程中，對二維Gabor濾波器進行了仿真，

4、通過多次實驗和對實驗結果的比較，根據實際情況得到了相關參數，取得了較好的識別效果。采用的是49個濾波器組成的濾波器族，用來檢測圖像中不同方向和頻率的特征，并且把圖像分割為由8×8的子塊。圖像最終編碼部分是由各個小塊的相位信息加濾波器選擇序號等組成，產生的編碼為2048位，并對其進行了小樣本識別實驗。 實驗所用圖像由上海交通大學研制的非接觸式虹膜采集設備得到，圖片為分辨率為320×240的8位灰度圖，使用Visual C++6.0