不同圖像采集方式下帶鋼表面缺陷特征的圖像融合.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、目前,板帶鋼的表面質(zhì)量已經(jīng)成為鋼鐵企業(yè)一個關注的焦點,為了得到表面質(zhì)量合格的帶鋼產(chǎn)品,必須首先得到帶鋼表面的缺陷信息,這樣才能控制帶鋼的生產(chǎn)。實際上,欲提高冷軋帶鋼的表面質(zhì)量,不僅要解決其表面缺陷的分類問題,另外一個問題是在進行缺陷分類前,能否采集到帶鋼表面缺陷最準確、最全面的特征。
   缺陷圖像采集方式的不同對帶鋼表面缺陷特征會造成很大影響,目前的帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)還是依靠固定單一CCD傳感器的采集方式,但是這種采集方式下

2、得到的缺陷圖像特征往往不足以完全表達清楚真實缺陷的特征,很多情況下只是片面地采集了真實缺陷的一部分特征信息,而丟失了能夠使此種缺陷區(qū)別于其它缺陷的重要特征信息,所以,只有能全面、準確的采集到缺陷特征信息,才能談得上對缺陷的正確分類。
   正是基于這個問題的考慮,本文在實驗室條件下,提出用兩個CCD傳感器在不同采集方式下,對帶鋼表面典型缺陷進行圖像采集的思想,并用兩種不同的圖像融合方法,分別是空域融合法與小波融合法,將采集到的不

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論