基于FPGA的特殊波形實時識別算法優(yōu)化技術.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、波形識別與提取是信號處理的一個重要研究方向，其主要用途是從復雜的背景信號中提取出對用戶有用的信息，并對其進行識別和特征參數(shù)提取。其中波形實時識別算法在工控產(chǎn)品及自動化測試等領域有廣泛的應用，具有很高研究價值。
　　 本文以現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)為平臺實現(xiàn)了一套實時波形識別算法，并在此基礎上做了相關優(yōu)化工作。該系統(tǒng)以一種特殊場合產(chǎn)生的波形為識別目標，從波形的特征參數(shù)和趨勢兩個方面來識別波形，比傳統(tǒng)的波形識別算法有更好的效果。

2、該系統(tǒng)能確定目標波形發(fā)生的具體時刻，時間精度為0.2us。該系統(tǒng)具備實時性強、功耗低、硬件可裁剪，識別參數(shù)可更改、功能可擴展等諸多優(yōu)點。
　　 在查閱相關文獻的基礎上，本文首先深入分析波形識別原理，提出相關設計方案并進行了論證，簡要介紹了FPGA技術；其次詳細論述波形實時識別模塊的FPGA實現(xiàn)，以及模塊的仿真與驗證；最后對整個系統(tǒng)進行了優(yōu)化和測試。測試結(jié)果表明：波形實時識別系統(tǒng)滿足設計要求。
　　 基于FPGA的波形實時

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