基于FPGA的文字識別技術(shù)研究.pdf

1、針對于PC機實現(xiàn)的文字識別系統(tǒng)在功耗、體積上的局限性問題，本課題以漢字、數(shù)字混編的單字體多字號印刷體文字為識別對象，研究并設計了一種基于FPGA的文字識別系統(tǒng)。
　　 本文在闡述文字識別理論的基礎上，對現(xiàn)有的文字識別方法做了詳細研究，簡要討論了文字圖像預處理中的關(guān)鍵技術(shù)，對筆畫密度算法進行分析并加以改善。首先結(jié)合漢字的結(jié)構(gòu)特點提出了利用循環(huán)切分法實現(xiàn)文字的分離，算法簡單易于實現(xiàn)，在減少由于粘連文字切分失誤引起的識別錯誤的同時，降

2、低運算量，使得算法能夠用于嵌入式設備中。接下來根據(jù)漢字字號變換的原理，提出了單字號存儲、多字號識別的設計思路，實現(xiàn)了基于單字體的多字號識別技術(shù)，節(jié)省了嵌入式系統(tǒng)的存儲資源。本文在特征提取中將互補性的兩種局部特征作為粗、細分類的特征選擇，將改進的筆畫密度算法作為特征進行提取，增加了特征的穩(wěn)定性，縮小了候選字符數(shù)量，減輕了二級分類時的識別難度。
　　 硬件采用模塊化設計，將系統(tǒng)分為圖像采集模塊、圖像預處理模塊、顯示模塊三個部分。首先