版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、鼠籠式異步電動機由于其簡單的結(jié)構(gòu)和優(yōu)良的性能以及低廉的價格等優(yōu)點而獲得了廣泛的應(yīng)用,其轉(zhuǎn)子鋁條性能的好壞,直接影響電動機整機質(zhì)量的優(yōu)劣。本文對鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子鋁條的智能檢測的研究,就是為了能在生產(chǎn)過程中嚴格控制鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子鋁條毛坯的質(zhì)量。 ⑴基于TPIM的基本電磁理論,從繞組函數(shù)出發(fā),結(jié)合氣隙的表達式,系統(tǒng)地推導(dǎo)出了適合于任意運行狀態(tài)下的異步電動機定、轉(zhuǎn)子電感參數(shù)計算公式,并以此為基礎(chǔ)進行了TPIM轉(zhuǎn)子鋁條正常狀態(tài)、
2、斷條狀態(tài)以及偏心狀態(tài)的仿真。 ⑵使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,通過實驗獲得樣本數(shù)據(jù),對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行進行訓(xùn)練,得到故障狀態(tài)下的特征參數(shù)作為信號比較的依據(jù),并采用了自適應(yīng)濾波的方法抵消信號中的電源頻率,再對信號進行快速傅立葉變換,突出轉(zhuǎn)子故障的特征頻率,最后將結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得到的特征參數(shù)進行比較,從而判斷出轉(zhuǎn)子鋁條的狀態(tài)。這種方法解決了傳統(tǒng)電流頻譜分析法中,由于故障成分頻率與電源頻率十分接近而使故障特征表現(xiàn)不明顯的缺點。 ⑶采
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- TPIM轉(zhuǎn)子鋁條智能測控系統(tǒng)的研究.pdf
- 電力電子裝置的智能故障診斷.pdf
- 高壓異步電機轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法研究.pdf
- 配電線路故障智能診斷裝置的研究.pdf
- 高壓異步電機轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法研究
- 基于DSP的電機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷裝置.pdf
- 電力電子裝置的智能故障診斷
- 智能優(yōu)化算法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用方法研究.pdf
- 核動力裝置故障診斷智能技術(shù)的研究.pdf
- 多轉(zhuǎn)子軸承層次化智能診斷及故障早期預(yù)示方法研究.pdf
- 基于轉(zhuǎn)子-軸承耦合系統(tǒng)的耦合故障機理分析及智能診斷.pdf
- 發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路的智能故障診斷.pdf
- 多功能智能型轉(zhuǎn)子故障診斷與平衡系統(tǒng)的研究.pdf
- SATI故障診斷方法及其智能化裝置的研究.pdf
- 異步電動機故障智能診斷裝置的研究.pdf
- 轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷的實驗研究.pdf
- 三相鼠籠異步電機轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法研究.pdf
- TPIM智能保護器的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于雙處理器的電機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷裝置的研究.pdf
- 基于嵌入式系統(tǒng)的電機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷裝置的研究.pdf
評論
0/150
提交評論