梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型與定價方案選擇.pdf

1、隨著電力市場化改革的發(fā)展，主要考慮負荷及資源優(yōu)化分配的傳統(tǒng)梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度方式，已經(jīng)不能滿足發(fā)電企業(yè)的需求。因此，發(fā)電商需要根據(jù)市場規(guī)則，重新制訂市場環(huán)境下梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度方案，并在此基礎上，從短期優(yōu)化調(diào)度角度討論梯級電站群定價方案選擇中的“一站一價”還是“統(tǒng)一電價”問題。這些不僅能為國家節(jié)約大量資源，還能為發(fā)電企業(yè)帶來巨大經(jīng)濟效益，具有廣闊的應用前景。以前的研究關注更多的是傳統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度問題的建模以及對模型的求解，而對市

2、場機制下梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型討論較少，還未見從短期優(yōu)化調(diào)度角度討論梯級電站群定價選擇問題。因此，本文將針對這兩個問題進行分析討論。內(nèi)容包括： 首先，本文建立了市場環(huán)境下梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型。系統(tǒng)地給出了梯級電站群的特點、分類、銜接關系以及基本參數(shù)。評述了幾種常見優(yōu)化準則，提出了梯級電站群在某個時段集合內(nèi)利益最大化為目標的優(yōu)化準則，該準則綜合考慮了系統(tǒng)發(fā)電收益和存水收益，本文也給出了相應的約束條件，并討論了調(diào)度模型中水

3、流時滯、發(fā)電量與發(fā)電引用流量關系和梯級電站群存水價值系數(shù)三個特征參數(shù)。 其次，為了求解上述模型，本文設計了一種動態(tài)自適應蟻群算法。針對傳統(tǒng)蟻群算法求解梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型存在的問題以及算法自身的缺陷，本文提出了一種改進的動態(tài)自適應蟻群算法（DAACO），從動態(tài)調(diào)整信息素揮發(fā)系數(shù)、自適應地更新全局信息素、全局信息素更新方式、狀態(tài)轉移參數(shù)設置四個方面對算法進行了改進；并針對調(diào)度模型特點，本文構建了便于求解調(diào)度模型的動態(tài)自適應蟻

4、群算法求解框架，討論了求解過程中約束條件的處理、啟發(fā)機制以及精英區(qū)的產(chǎn)生和更新等三個關鍵問題。 然后，本文對不同電價形式下梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度進行了討論。本文針對電力市場發(fā)展的不同階段，存在不同電價機制的特點，分別對單一電價機制、兩部制電價機制以及競爭電價機制的產(chǎn)生，組成結構以及優(yōu)缺點進行了詳細闡述，并構建了不同電價機制的統(tǒng)一模式；在此基礎上，本文構建了統(tǒng)一上網(wǎng)電價模式下基于效益最大化的梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型，并從理論上分

5、別分析了不同電價機制梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度的優(yōu)化準則。 最后，本文運用瀾滄江梯級電站群中三個連續(xù)電站的相關數(shù)據(jù)，驗證了所建立的梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型及求解算法的合理性，并從梯級電站群短期優(yōu)化調(diào)度角度討論了梯級電站群定價方案選擇中的“一站一價”還是“統(tǒng)一電價”問題。本文首先選取分時電價下梯級電站群內(nèi)采取“統(tǒng)一電價”形式的短期優(yōu)化調(diào)度模型作為驗證對象，驗證所建立模型是合理性；其次分別運用ACS和DAACO算法對模型進行求解，并通