深亞微米級IC晶片缺陷檢測的機器視覺系統(tǒng).pdf

1、本文對深亞微米級IC晶片缺陷檢測的機器視覺系統(tǒng)進行了研究，重點包括以下兩個問題： 一是圖像畸變的校正。選取多個標準網格和點陣模型用Auto CAD繪制，然后用激光打印得到標準圖樣，通過CCD圖像傳感器采集到畸變圖像，從位置校正、灰度校正兩個方面來分析。選擇典型的畸變圖像提取特征點的理想坐標和實際畸變點的坐標，采用四階畸變函數(shù)，用MATLAB計算畸變系數(shù)，在VC++6.0環(huán)境下編程實現(xiàn)。實驗表明，畸變的校正取得了好的效果。

2、 二是針對存儲器，CCD圖像傳感器、LCD等類型的IC的缺陷檢測方法。這些類型的IC的每個單元(存儲單元或圖像感應單元或圖像顯示單元)版圖完全一樣。在理解這類IC表面圖像特征的基礎上，采用基于ESPRIT算法的自比較模板匹配缺陷檢測方法。將采集到的IC顯微圖像經過畸變校正、濾波、二值化后，沿水平、垂直方向投影得到兩幅含有噪聲的周期信號，投影后將一幅二維圖像變成兩幅一維圖像，有效地減少計算量。應用ESPRIT(旋轉不變子空間技術)算法精確