基于神經網絡的A市電網理論線損率的預測.pdf

1、電力網的理論線損率是一個綜合性的經濟技術指標,不但能反映電網結構和運行方面的合理性,而且可以反映電力企業(yè)的技術和管理水平,能促使相關部門采取從內部挖潛,降低線損率。盡管國內外對電力網的理論線損計算方法做了大量的研究,取得了顯著的成果,但對電力網理論線損預測方法的研究卻很少。為積極響應中央提出建設節(jié)約型社會的方針,努力降低電能傳輸過程中的損耗,開展線損預測研究工作就變得十分重要了。本文在分析研究國內外有關線損計算分析方法的基礎上,利用人工

2、神經網絡(ANN)中BP網絡的學習推理能力,提出一種綜合方法來預測理論線損率。其主要工作如下:(1)建立了理論線損分析的神經網絡預測模型,以供電局年各等級電壓供電量、線路條數(shù)和長度、變壓器臺數(shù)和容量等作為輸入,對應年的理論線損率作為輸出,來組織BP神經網絡的樣本。并用MATLAB工具箱中的BP函數(shù),進行樣本的訓練和測試,從而實現(xiàn)供電局年線損率的預測。(2)針對線損率的神經網絡模型無法預測系統(tǒng)未來幾年電源分布及負荷的計量裝置和方式按計劃大

3、幅度改變引起的線損率額外增減問題,論文結合A市電力公司的具體規(guī)劃項目,對影響線損率的一些重要因素如遠距離輸電、廠電分離、過網電量、增添無功補償裝置、貿易結算電能計量裝置改造、配變臺區(qū)三相不平衡調整進行了單獨的線損分析,并將相關項目造成的線損率升降指標用來修正神經網絡的線損率預測結果,從而使供電局年線損率的預測結果更加符合實際。(3)以A市電網的數(shù)據(jù)為例,首先結合常規(guī)負荷預測的單耗法和彈性系數(shù)法,來預測2006年A市電力公司和所屬12個供