復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下供應(yīng)鏈信任測度模型研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)化發(fā)展，供應(yīng)鏈上企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變得越來越復(fù)雜。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點企業(yè)眾多、企業(yè)性質(zhì)差異等導(dǎo)致企業(yè)間信任危機頻發(fā)，迫切需要管理者運用新的理論和方法來審視供應(yīng)鏈上存在的問題，對復(fù)雜形勢下的供應(yīng)鏈信任管理進(jìn)行研究。
　　本研究將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性和中心性與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)其在供應(yīng)鏈信任中的含義。其次，將供應(yīng)鏈信任關(guān)系轉(zhuǎn)化成供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，采用隨機抽樣將已知鏈接劃分為測試集和訓(xùn)練集，根據(jù)算法規(guī)則測算出每對有可能合作企業(yè)間的信任度

2、，并形成一個信任度矩陣，利用評價指標(biāo)AUC對文中信任度算法的結(jié)果進(jìn)行評價，從而判斷供應(yīng)鏈信任測度算法的精確度。最后，對YP能源企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實證分析，構(gòu)建YP能源企業(yè)供應(yīng)鏈信任測度模型，利用五種算法預(yù)測“未知信任”和“未來信任”，并評價了算法的精確度。結(jié)果表明：YP能源企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是典型的小世界網(wǎng)絡(luò)，具有無標(biāo)識度網(wǎng)絡(luò)特性，整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的信任關(guān)系面對隨機攻擊具有魯棒性，而面對蓄意攻擊則表現(xiàn)出脆弱性，節(jié)點的介數(shù)中心性和接近中心性具有

3、不同的層級性；五種算法單獨測算供應(yīng)鏈信任度時，RWR算法預(yù)測供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)信任的精確度達(dá)到79.52%，計算信任度值效果最好，用LP算法預(yù)測效果好于Katz算法，意味著在YP能源企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中考慮局部路徑的效果明顯好于考慮全部路徑，CN算法預(yù)測信任度值的效果最差，而且較其他四種算法的精確度有明顯的差別；以RWR算法為基準(zhǔn)進(jìn)行耦合，RWR算法和Katz算法耦合效果要優(yōu)于與CN、PA、LP算法耦合效果，四種耦合算法的精確度都高達(dá)80%以上，R