關聯(lián)規(guī)則在社區(qū)居民慢性病患病率分析中的應用.pdf

1、目的:慢性非傳染性疾?。ê喎Q慢性?。┮阎饾u成為影響我國乃至世界居民健康的危險因素之一。其具有病程長且無法治愈的特點，一些慢性病常常相互伴隨發(fā)生，許多患者患有一種以上的慢性病，慢性病間存在廣泛的相關性。
　　目前國內研究不同慢性病間相關性（關聯(lián)性）的方法多集中在二分類logistic回歸分析，雖然已經獲得了大量科學可靠的分析結果，而在使用二分類logistic回歸進行數據分析時，常常會忽略這種方法的限制條件，即因變量與自變量間需滿足

2、廣義線性關系，否則會影響模型的擬合效果。而近期關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法已逐漸應用于醫(yī)學數據資料的分析，其中也包括慢性病之間的關聯(lián)性研究。本研究分別使用關聯(lián)規(guī)則的數據挖掘方法和二分類logistic回歸分析方法研究某些慢性病之間的關聯(lián)性及關聯(lián)強度。并對兩種方法的結果進行比對，評價關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法應用于慢性病間關聯(lián)性分析的價值。
　　方法:于2011年在大連市，采用分層整群隨機抽樣的方法選取符合納入標準的本市常住居民作為研究對象。抽樣

3、步驟為，首先采用簡單隨機抽樣的方法在全市11個行政區(qū)（市、縣）中各抽取2個街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再從抽中的街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)中各抽取2個社區(qū)，共獲得44個社區(qū)，然后在每個社區(qū)中隨機抽取120名居民作為研究對象對其進行問卷調查，共發(fā)放問卷5020份，有效份數4858份，有效應答率為96.77％。
　　采用大連市居民慢性病及危險因素調查問卷收集調查對象的一般人口學信息及已患慢性病的情況（已被縣級及以上醫(yī)院診斷為患有某種慢性病，不包括新檢出的），其中所調

4、查的慢性病包括:高血壓、糖尿病、高血脂、肥胖、腎臟疾病、脂肪肝等肝臟疾病、眼、視網膜疾病、內分泌紊亂、痛風及骨關節(jié)病和呼吸睡眠綜合癥，共10種。
　　采用EXCEL2003軟件對數據進行雙份錄入，對數據進行核對及邏輯糾錯后建立數據庫。采用SPSS13.0和SPSS Clementine12.0統(tǒng)計分析軟件對數據進行統(tǒng)計分析。
　　采用相對數對調查對象的一般人口學特征及慢性病的分布情況進行描述;采用logistic回歸分析，分

5、別以10種慢性病的其中一種為因變量，其他疾病為自變量分析慢性病間的關系。采用SPSS Clementine12.0數據挖掘軟件對所建立的慢性病數據集進行分析，應用軟件中提供的Apriori modeling算法得出各個慢性病間關聯(lián)規(guī)則及其強度，通過在軟件中設定最低條件支持度、最小規(guī)則置信度與最大前項三個指標的最小值，得出強關聯(lián)規(guī)則，再通過所得的置信度、規(guī)則支持度和提升比進一步篩選并評價關聯(lián)規(guī)則。
　　結果:在4858名受調人群中，

6、患病率排在前3位的疾病分別為高血壓(16.51％)、高血脂(11.20％)、痛風及骨關節(jié)病(10.44％)，其中至少患1種慢性病的率為40.7％(1968/4830)，2種為21.7％(1048/4830)，3種為12.3％(594/4830)。關聯(lián)規(guī)則分析的結果為，在篩選出的10條強關聯(lián)中，按置信度大小排在前3位的分別為高血脂→高血壓，置信度為50.184％、規(guī)則支持度為5.620％、提升比為3.040;糖尿病→高血壓，置信度為48.

7、805％、規(guī)則支持度為2.940％、提升比為2.956;脂肪肝等肝臟疾病→高血脂，置信度為40.979％、規(guī)則支持度為2.758％、提升比為3.659。二分類logistic回歸分析的結果顯示，所研究的10種慢性病之間存在比較廣泛的相關性，與關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法的結果基本一致，其中以高血壓為因變量，發(fā)現高血脂和糖尿病均為其危險因素，OR(95％CI)值分別為4.401(3.558～5.443)和3.057(2.314～4.039)，而脂

8、肪肝等肝臟疾病為高血脂的危險因素，其OR(95％CI)值為3.709(2.784～4.941)。
　　結論:(1)本研究對象慢性病患病率較高。(2)二分類logistic回歸分析和關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法的結果均提示，慢性病間存在廣泛的相關性，高血壓、糖尿病和高血脂不僅三者之間存在較強的關聯(lián)性，而且與其他疾病也存在廣泛的關聯(lián)，提示在患有這三種疾病的情況下應注意與之相關聯(lián)的疾病的篩查和預防。(3)關聯(lián)規(guī)則數據挖掘方法的結果與二分類log