帶鋼厚度智能控制方法的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，板帶軋機的產(chǎn)量和質(zhì)量日益成為人們追求的首要目標。厚度精度是帶鋼熱連軋產(chǎn)品最重要的質(zhì)量指標之一，用戶不斷提高的要求和市場日益激烈的競爭，使關(guān)于板帶厚度控制的研究非常具有實用價值。
　　 本文在對厚度控制系統(tǒng)的基本概念、控制原理進行深入理解研究的基礎(chǔ)上，針對帶有純滯后環(huán)節(jié)的測厚儀式AGC設(shè)計其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制策略，并通過仿真研究，分析驗證所采用的控制策略的控制性能。
　　 首先對厚度控制系統(tǒng)的基本原理

2、進行了深入學(xué)習(xí)，針對測厚儀式AGC存在檢測的純滯后，使系統(tǒng)動態(tài)品質(zhì)和穩(wěn)定性變差的問題，建立控制系統(tǒng)的模型，分別對測厚儀式AGC和采用Smith預(yù)估策略后的測厚儀式AGC系統(tǒng)進行研究設(shè)計。由于測厚儀式AGC是反饋形式的厚度控制系統(tǒng)，其控制作用總是滯后于擾動作用，無法達到良好的控制效果；而Smith預(yù)估策略在模型準確時能夠補償系統(tǒng)中的大滯后，減小超調(diào)，改善了系統(tǒng)穩(wěn)定性，但是采用Smith預(yù)估控制策略的AGC調(diào)節(jié)時間增加，故引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、整定的Smith預(yù)估策略，可明顯的縮短調(diào)節(jié)時間，同時由于Smith預(yù)估器依賴于模型的準確，當預(yù)估模型不準確時，系統(tǒng)的性能大大降低，影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，難以達到系統(tǒng)的要求。因此必須尋求其他的控制方法以使系統(tǒng)達到更好的控制性能。
　　 在上面的研究分析基礎(chǔ)上，本文引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制策略，先介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的基本原理，再在此基礎(chǔ)上詳細介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制策略的基本特征、算法原理以及具體實現(xiàn)步驟，并對測厚儀式AGC進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)