基于等級IRT模型的多級PFS對心理測驗中典型偏差反應(yīng)的檢測性能.pdf

1、個人擬合指數(shù)的相關(guān)研究日益受到關(guān)注,但由于多級計分測驗分析的繁雜性,使得個體反應(yīng)偏差在多級計分心理測驗中的識別是國內(nèi)外很少有人研究的領(lǐng)域。本研究在二級個人擬合指數(shù)(PFS)的基礎(chǔ)上,基于等級IRT模型創(chuàng)造性地提出了多級計分心理測驗中幾個參數(shù)個人擬合指數(shù)的檢測公式,并按照檢測需要依據(jù)不同偏差類型、偏差個體比例及測驗長度對兩種多級計分測驗的模擬數(shù)據(jù)進行對比分析,比較了各種實驗條件下指數(shù)對作假行為識別的錯誤率,從而檢驗指數(shù)的檢測性能。

2、　　 采用MCMC運算法則模擬數(shù)據(jù),在SAS11.0環(huán)境下編寫程序代碼,按照實驗要求模擬得分模式。偏差樣本采用3×3×3×2的四因素實驗設(shè)計模式生成,分別為偏差類型(期望反應(yīng)、掩飾反應(yīng)、趨中反應(yīng))、偏差個體比例(10％、20％、40％)、測驗長度(30、50、80)以及計分等級:分三級(0、1、2)和五級(0、1、2、3、4)計分兩種。為使得對PFS的檢測性探究更接近實際情況,采用MULTILOG7.0軟件依據(jù)不同實驗條件下產(chǎn)生的項目

3、反應(yīng)模式得出估計能力。分別對同一個體的真實能力θ和估計能力(θ)兩種能力水平情況下不同擬合指數(shù)進行計算,每個個體同一擬合指數(shù)得出兩個值,并對相同實驗條件的兩種指數(shù)值的Ⅰ、Ⅱ錯誤率(即漏報率和虛報率)等檢測性能進行比較分析。
　　 結(jié)果顯示:在等級IRT模型的基礎(chǔ)上,ECI4指數(shù)對三級和五級計分心理測驗中期望、掩飾、趨中三種異常反應(yīng)十分敏感,LnU和LnW指數(shù)可以在一定程度上識別出期望和掩飾行為,但對趨中反應(yīng)的檢測力不高；而ECI