2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、如何檢測(cè)各類測(cè)驗(yàn)中出現(xiàn)的偏差行為一直備受研究者的關(guān)注。在對(duì)人格測(cè)驗(yàn)中受測(cè)者異常反應(yīng)模式的檢測(cè)過程中,研究者們將個(gè)人擬合統(tǒng)計(jì)方法作為近年來檢測(cè)偏差行為的重要心理測(cè)量指數(shù)。個(gè)人擬合指數(shù)(PFS)是衡量某一個(gè)體在測(cè)驗(yàn)中的得分模式與某一IRT模型預(yù)測(cè)的項(xiàng)目得分模式是否一致,或與樣本中其他個(gè)體項(xiàng)目得分模式是否有顯著差異的統(tǒng)計(jì)指數(shù)。盡管目前提出的PFS眾多,但究竟哪一指數(shù)更加理想,仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
   本研究選取性能較好的ECI4、LnU

2、、LnW和Lz四個(gè)指數(shù),使用SAS11.0中的MonteCarlo數(shù)據(jù)模擬程序,根據(jù)二參數(shù)logistic模型模擬產(chǎn)生項(xiàng)目的反應(yīng)概率,探討了在二級(jí)計(jì)分人格測(cè)驗(yàn)中不同偏差類型、偏差個(gè)體比例和項(xiàng)目數(shù)量幾種條件下參數(shù)個(gè)人擬合指數(shù)對(duì)偏差得分模式的檢測(cè)效果。研究整體分為兩個(gè)部分,分別在真實(shí)能力和估計(jì)能力情境下,對(duì)四個(gè)PFS的檢測(cè)率進(jìn)行了比較。
   結(jié)果顯示:LnU和LnW指數(shù)能很好地檢測(cè)出期望反應(yīng)和掩飾反應(yīng),ECI4,LnU和LnW三個(gè)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論