即時定制生產模式及其車間調度問題的研究.pdf

1、本文研究了面向即時定制(Instant Customerisation,IC)生產模式企業(yè)如何快速滿足客戶個性化需求的問題。從企業(yè)生產模型的建立、客戶需求的預測和車間調度的優(yōu)化管理方面展開了論述,研究內容如下:
　　 面向IC生產模式,采用Multi-agent技術建立了基于CNP的生產管理模型,使生產過程中包括訂單Agent、管理Agent、資源Agent、任務Agent、調度Agent等多個Agent之間信息即時傳遞、信息共

2、享,各Agent之間協(xié)調工作,共同完成生產任務。引入市場中的招標.投標機制,建立了任務Agent和資源Agent的招標-投標模型,實現了任務的動態(tài)分配。
　　 根據IC生產模式快速滿足客戶個性化需求的特點,提出了客戶需求預測的方法,建立了共性需求預測的總體模型,將客戶需求預測分為共性需求和個性需求預測兩部分,對共性需求的預測是從外部因素、內部因素、銷售和代理商的預測三個方面進行的,采用層次分析法(Analytic Hierarc

3、hy Process,AHP)分別計算以上三個方面的預測的權重,避免了主觀因素對權重的影響;對個性需求的預測采用OrOp方法,通過信息共享和信息即時傳遞機制,實現企業(yè)各相關部門對信息的及時響應,通過動態(tài)車間計劃和實時監(jiān)控的動態(tài)調度系統(tǒng)完成零部件的生產,實現即時定制。
　　 針對傳統(tǒng)調度算法存在或尋優(yōu)效率低,或全局尋優(yōu)能力差的弱點,提出了一種基于粒子群算法(PSO)的車間調度問題解決方案,對粒子群的編碼及尋優(yōu)操作進行了研究,確定了

4、更適合車間調度問題的編碼和操作方式,并將算法進行編程,應用到了系統(tǒng)的車間調度部分。仿真結果表明,通過設置適當的參數,可以快速地得到很好的排序結果,能夠適用于動態(tài)的車間調度問題。
　　 提出面向IC生產模式的車間生產管理,根據共性需求的預測安排通用部件的生產,而對訂單中個性化的零部件,則以新訂單的形式發(fā)布到車間,生產計劃動態(tài)執(zhí)行。對于多個新訂單,采用模糊綜合評判方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,F