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文檔簡(jiǎn)介
1、為了滿足廣大考生對(duì)提高大學(xué)英語(yǔ)等級(jí)考試成績(jī)的迫切需求,本實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了大學(xué)英語(yǔ)診斷性練習(xí)系統(tǒng)。在系統(tǒng)現(xiàn)有組卷模式中的知識(shí)點(diǎn)弱項(xiàng)組卷算法,并沒(méi)有考慮知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián),不能很好的滿足學(xué)習(xí)者的需要。實(shí)驗(yàn)室的前期研究存在較大的局限性,所得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則可靠性不高,相應(yīng)的組卷算法原型也較粗糙,不能投入實(shí)際應(yīng)用。因此本文在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)進(jìn)行相應(yīng)的研究,提出基于知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的組卷算法并代碼實(shí)現(xiàn),完善系統(tǒng)的各種組
2、卷功能。
本文首先對(duì)實(shí)際應(yīng)用中收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行了知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析,數(shù)據(jù)挖掘工作包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、實(shí)際挖掘,結(jié)果分析等,建立了知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則表。然后從系統(tǒng)現(xiàn)有的組卷模式入手,引入了知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則表,改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了基于知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的弱項(xiàng)組卷算法和覆蓋最大化組卷算法。最后在題型的組卷算法方面做出了研究和探討,提出并實(shí)現(xiàn)了按題型的弱項(xiàng)組卷算法和綜合考慮題型和知識(shí)點(diǎn)的弱項(xiàng)組卷算法兩種新的組卷模式,并提出利用知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析的方法進(jìn)
3、行知識(shí)點(diǎn)和題型兩者共同關(guān)聯(lián)分析的構(gòu)想,給出了基于題型和知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的組卷算法原型。本文在診斷性練習(xí)系統(tǒng)中代碼完善了相應(yīng)的系統(tǒng)組卷功能,并在試題推薦和提高成績(jī)兩個(gè)方面進(jìn)行了相關(guān)驗(yàn)證和分析。
本文完成的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析工作是建立在從實(shí)際應(yīng)用收集的大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,建立的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則表在最小置信度、最小支持度、提升度、最大關(guān)聯(lián)數(shù)數(shù)等幾個(gè)方面都有了比較大的提升。本文提出的基于知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩種組卷算法都能夠在原有組卷模式的基礎(chǔ)
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