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文檔簡介
1、在過去的半個世紀,信息技術、計算機技術和網絡技術的發(fā)展已經從各個方面深刻影響了供水系統(tǒng)的生產和管理,出現(xiàn)了SCADA, EMS, GIS等信息系統(tǒng),為供水企業(yè)的日常運營和管理決策提供了很多方便。但現(xiàn)有這些信息系統(tǒng)還有一些問題函待解決,如數(shù)據(jù)不能共享、集成度低、海量數(shù)據(jù)信息特征提取困難等。而基于這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息基礎之上建立的數(shù)據(jù)倉庫以及聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的應用,能夠很好的解決以上的問題。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反
2、映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,是用于支持管理決策過程所需的集成數(shù)據(jù)。聯(lián)機分析是用于對數(shù)據(jù)倉庫進行查詢的一種技術,它尤其適用于對大量數(shù)據(jù)進行快速的分析。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)進行分析獲取知識的過程。本文主要研究了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在供水企業(yè)中的應用。在介紹了有關課題背景之后,首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的總體構架。針對供水系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)不能有效利用這一現(xiàn)狀,提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的,能夠為聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘提供快速、有效數(shù)據(jù)響應的解決方案;在
3、需求分析的基礎上根據(jù)三級模型建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型,并且利用SQL Server 2000提供的數(shù)據(jù)轉換服務DTS將各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉入數(shù)據(jù)倉庫,從而形成以生產和經營為兩大主題的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境。然后,在數(shù)據(jù)倉庫這一統(tǒng)一的分析環(huán)境中,首先建立數(shù)據(jù)立方體,接著利用MDX語言和數(shù)據(jù)透視表對數(shù)據(jù)進行多維分析,使管理者能夠從不同角度查詢和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)。最后,利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則算法,對供水系統(tǒng)中管道維修歷史數(shù)據(jù)進行挖掘計算,得到了一些
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