岳陽(yáng)縣人患血吸蟲(chóng)病疫情時(shí)空分異規(guī)律研究.pdf

1、血吸蟲(chóng)病流行于我國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū),是一種危害嚴(yán)重的傳染病,對(duì)人群的健康、財(cái)產(chǎn)造成極大威脅。洞庭湖區(qū)是我國(guó)血吸蟲(chóng)病流行重點(diǎn)區(qū),而岳陽(yáng)縣地處洞庭湖湖畔,是血吸蟲(chóng)病重點(diǎn)防治地區(qū)。傳統(tǒng)的查病方法需要大量人力、物力,本研究通過(guò)GIS和RS技術(shù)手段的支持,利用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,時(shí)間序列分析和地統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法進(jìn)行研究,并建立模型來(lái)預(yù)測(cè)血吸蟲(chóng)病的發(fā)展趨勢(shì)。本文對(duì)岳陽(yáng)縣人血吸蟲(chóng)病疫情的時(shí)空分異規(guī)律進(jìn)行了研究,為血防部門對(duì)血吸蟲(chóng)病的監(jiān)測(cè)、防治提供參考。本研究主

2、要內(nèi)容包括：
　　 ⑴搜集了2004～2007年岳陽(yáng)縣血吸蟲(chóng)病人群血檢陽(yáng)性率調(diào)查資料,以及空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù),運(yùn)用GIS、RS等技術(shù)手段提取和統(tǒng)計(jì)岳陽(yáng)縣血吸蟲(chóng)病流行村點(diǎn)的的植被指數(shù)(NDⅥ)、土壤濕度、水田密度、距水距離和距湖距離等信息,得到血吸蟲(chóng)病流行村各指標(biāo)的取值范圍,并對(duì)血吸蟲(chóng)病流行村的環(huán)境狀況做相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)距水距離、距大堤距離、NDⅥ和土壤濕度與血檢陽(yáng)性率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而水田密度與血檢陽(yáng)性率呈正相關(guān)關(guān)系。

3、>　　 ⑵運(yùn)用時(shí)間序列分析方法,根據(jù)1994～2009年岳陽(yáng)縣人群血吸蟲(chóng)病感染率的時(shí)序資料,建立預(yù)測(cè)模型對(duì)岳陽(yáng)縣人群血吸蟲(chóng)病感染情況進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。通過(guò)比較擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差,得到最佳預(yù)測(cè)模型為ARIMA(2,1,0),以2009年實(shí)測(cè)值作為驗(yàn)證數(shù)據(jù),實(shí)測(cè)值為0.45％,預(yù)測(cè)值為0.4％,實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值相對(duì)誤差為11.11％,且所有實(shí)測(cè)值均在預(yù)測(cè)值的95％的可信區(qū)間內(nèi)。經(jīng)驗(yàn)證ARIMA模型預(yù)測(cè)效果良好,可以作為一種有效的工具應(yīng)用

4、于血吸蟲(chóng)病的短期預(yù)測(cè)中。
　　 ⑶通過(guò)對(duì)人群患病基線資料的統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)高感染率人群以青壯年為主,病例集中在30～60歲之間；血吸蟲(chóng)病感染率無(wú)性別差異；職業(yè)上以農(nóng)民為主,其次為基層血防單位工作人員,第三為漁民。接觸方式上以洗手、腳的接觸方式感染人數(shù)最多,其次是生產(chǎn),第三是捕魚(yú)。這三種方式均為直接接觸疫水。在血防教育上,應(yīng)加強(qiáng)這些方面危害的宣傳以及預(yù)防措施的學(xué)習(xí)。
　　 ⑷利用空間統(tǒng)計(jì)分析和地統(tǒng)計(jì)分析工具,對(duì)2004～2007

5、年岳陽(yáng)縣流行村人群血檢陽(yáng)性率分布進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)流行村點(diǎn)沿洞庭湖、新墻河分布,向內(nèi)陸延伸；離水源越遠(yuǎn),流行村分布越少。流行村在地理空間位置分布上有聚集性,人群血檢陽(yáng)性率存在明顯的空間聚集性,且空間自相關(guān)性較強(qiáng)；運(yùn)用普通克里格方法,對(duì)岳陽(yáng)縣人群血檢陽(yáng)性率分布情況進(jìn)行了預(yù)測(cè),并建立預(yù)測(cè)圖,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際分布圖比較預(yù)測(cè)效果較好,說(shuō)明該方法所得預(yù)測(cè)圖較為符合實(shí)際,能為政府和血防部門做出決策提供一定理論依據(jù)。通過(guò)確定閾值和重分類的方法,計(jì)算出20