機器視覺圖像采集設計與研究.pdf

1、機器視覺是一門新興的發(fā)展迅速的學科,八十年代以米,機器視覺的研究已經(jīng)歷了從實驗室走向?qū)嶋H應用的發(fā)展階段.目前,機器視覺系統(tǒng)正在廣泛地應用于圖像監(jiān)控、視覺檢測、機器人導航及視覺伺服等系統(tǒng)中<'[1]>.一般米說,機器視覺系統(tǒng)是以計算機技術為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統(tǒng)及專用圖像處理系統(tǒng)等部分構成的一個智能系統(tǒng)<'[2]>.本文從嵌入式系統(tǒng)和嵌入式操作系統(tǒng)入手,開發(fā)設計出一個融合嵌入式技術和人臉檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng).該系統(tǒng)以A

2、RM9微處理器為核心,擴展相應的外圍設備,搭建了一個嵌入式系統(tǒng)平臺.然后使用USB攝像頭和無線網(wǎng)卡實現(xiàn)了實時視頻的采集和傳輸功能,并在此基礎上實現(xiàn)了運動檢測,人臉檢測等功能.本文首先探討了嵌入式系統(tǒng)的特點.分類和前景.然后介紹了基于ARM的視頻圖像采集和傳輸?shù)那度胧较到y(tǒng)的總體結構,介紹了所構建的嵌入式系統(tǒng)的硬件設計,包括嵌入式系統(tǒng)主控制器和外部器件的選型,并給出了相應器件的設計電路.接著在考慮系統(tǒng)硬件結構和軟件平臺的基礎上,文中重點闡述

3、了圖像采集傳輸系統(tǒng)的軟件設計與實現(xiàn),詳細介紹了視頻圖像采集和無線傳輸過程.隨后本文結合運動檢測、膚色建模和構建多級分類器的方法實現(xiàn)了視頻圖像的實時人臉檢測.首先根據(jù)運動檢測模塊確定監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)運動行為并大致確定運動范圍,啟動人臉檢測模塊:然后建立人臉的膚色模型并根據(jù)此模型進行人臉的預定位,縮小圖像中待識別的范圍,并勾勒出人臉的候選區(qū)域；最后系統(tǒng)采用了基于AdaBoost算法,挑選特征并構建多級分類器的方法完成了對人臉的精確檢測定位,進一