微血管-微淋巴管生成相關因子及CD133表達與胃癌侵襲轉移的關系及意義.pdf

1、中國醫(yī)科大學碩士學位論文微血管微淋巴管生成相關因子及CD133表達與胃癌侵襲轉移的關系及意義姓名：羅祥東申請學位級別：碩士專業(yè)：腫瘤學指導教師：肖玉平20090401中的表達，分析它們表達之間的相互關系及臨床病理學意義。3、結果判定VEGF及VEGFR1、VEGFR2、VEGFC及VEGFR3主要在細胞漿表達；CDl33主要表達于細胞漿和細胞膜；CD34表達于血管內皮細胞；D240表達于淋巴管內皮細胞。免疫組化結果由兩位觀察者采用盲法每

2、個病例隨機選擇2個有代表性的高倍視野，計數200個細胞，按照陽性細胞數占同類細胞數的比例，進行等級評分。結果采用半定量計分法判定，以染色強度與陽性細胞的百分比的乘積作為半定量標準。即A：按陽性著色程度評分，0分為無色；1分為黃色；2分為棕黃色；3分為棕褐色(深淺與背景色相對比)。B：按陽性細胞所占比例評分，0分：≤5％；1分：6％～25％；2分：26％巧O％；3分：51％～75％；4分：75％。兩者乘積：O分為陰性(一)；14分為弱陽性

3、()；5～8分為中度陽性()；9—12分為強陽性()。CDl33選擇2個有代表性的高倍視野，計數每100個同類細胞中陽性細胞數，進行均數比較。棕黃色的內皮細胞或內皮細胞簇為一個血管計數，微血管密度(MVD)計數采用Weidner最高血管密度計數法，每例首先在低倍鏡下確定3個血管著色最密集的區(qū)域，即“熱點”(HotSpots)。然后在400倍光鏡下計數3個視野內血管數，取其平均值，作為該組織的MVD，對管腔直徑大于8個紅細胞或管壁有平滑肌

4、存在的脈管均不計數。微淋巴管密度(MU∞)計數方法同MVD計數方法相同。4、統計分析所有樣本用SPSSl30統計軟件包進行統計學處理，計量資料用(躉坷)表示，進行，檢驗和單向方差(OneWayANOVA)分析。計數資料用，檢驗及Kendallstaub相關分析，以P005為差異有統計學意義。結果1、胃癌組織中VEGF及VEGFR1、VEGFR2的表達(Ⅵ三GF：736％，153／208；VEGFR1：591％，123／208；VEGFR