子宮肌瘤和子宮腺肌病的超聲圖像識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文根據(jù)子宮肌瘤和腺肌病超聲圖像的特點(diǎn)，提出并獲取了兩類特征參數(shù)，利用Stick濾波算法對超聲圖像進(jìn)行去斑點(diǎn)噪聲處理，通過計算不同聯(lián)接下的圖像分形維數(shù)，即帶方向的分形維數(shù)，來表征超聲圖像紋理的走向特征，共獲得9個帶方向的分形參數(shù)，使用基于概率分布的可分性準(zhǔn)則來評判參數(shù)的性能?！　”菊撐氖紫缺容^了兩種分類器——Fisher判據(jù)和支撐矢量機(jī)(SVM)在自動區(qū)分子宮肌瘤和腺肌病中的區(qū)分性能和推廣能力，提出了使用基于支撐矢量機(jī)(SVM)建立

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