多狀態(tài)Markov模型在糖尿病足自然史研究中的應(yīng)用.pdf

1、糖尿病足是糖尿病患者致殘、致死的嚴重并發(fā)癥，具有患病率高、危害性大、可防難治的特點。全世界目前有1.5億糖尿病患者，約15﹪的糖尿病患者并發(fā)糖尿病足，發(fā)展中國家由糖尿病引起的足部問題更常見，在我國糖尿病足年發(fā)病率0.9﹪～14.5﹪。 目前關(guān)于糖尿病足的自然史研究，國內(nèi)外均未見報道，我國目前有關(guān)糖尿病足的研究均為小樣本的、分散的治療報告，無前瞻性研究，所用的統(tǒng)計方法多為經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)方法(如Logistic、Cox等方法)，此二者

2、可以研究疾病發(fā)生的影響因素，但對于疾病自然史即疾病各發(fā)展階段的影響因素研究存在一定局限性。Markov模型可以模擬疾病自然史，分析疾病各發(fā)展階段的影響因素，計算疾病各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移強度。 本課題根據(jù)Markov模型分析原理，在對糖尿病足病人疾病發(fā)生發(fā)展情況開展調(diào)查的基礎(chǔ)上，模擬糖尿病足的自然史，分析糖尿病足各發(fā)展階段的影響因素，計算糖尿病足各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移強度，為開展糖尿病足分階段防治及預(yù)測病情發(fā)展提供依據(jù)。

3、 研究目的： 1．研究糖尿病足的自然史，包括建立帶協(xié)變量的糖尿病足多狀態(tài)Markov模型、確定糖尿病足各狀態(tài)間轉(zhuǎn)移的影響因素。為糖尿病足的防治工作提供理論依據(jù)。 2．通過多狀態(tài)Markov模型與Logistic回歸模型的比較，探討Markov模型在縱向研究資料研究中的優(yōu)勢。 3．分別擬合Markov指數(shù)模型和Markov線性模型，探討適合糖尿病足自然史的模型形式。 結(jié)論： 1．糖尿病足自然史資

4、料滿足馬氏性，符合建立多狀態(tài)Markov模型的前提條件。 2．Markov模型多因素擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn)，足背動脈搏動、年齡、HDLC、本次足潰瘍病程對狀態(tài)2-3轉(zhuǎn)移的影響有統(tǒng)計學(xué)意義，對狀態(tài)1-2的轉(zhuǎn)移無統(tǒng)計學(xué)意義，足背動脈搏動越弱、年齡越大、HDLC越低、本次足潰瘍病程越長的人發(fā)生狀態(tài)2-3轉(zhuǎn)移的風(fēng)險越大。各協(xié)變量的對糖尿病轉(zhuǎn)移的影響與前人作的糖尿病足研究的結(jié)果有一致性，具有生物合理性，而Logistic回歸結(jié)果僅發(fā)現(xiàn)足潰瘍病程是影

5、響因素，這一結(jié)果與Markov模型擬合結(jié)果相比，得出的結(jié)果過于簡單，對疾病自然史描述不夠完整，究其原因就是Markov模型能對數(shù)據(jù)進行動態(tài)模擬，它能分析糖尿病足各狀態(tài)轉(zhuǎn)移受什么因素的影響，對疾病自然史研究具有指導(dǎo)意義，而Logistic回歸只是把兩種轉(zhuǎn)移看作獨立的結(jié)果變量，研究一種轉(zhuǎn)移與另一種轉(zhuǎn)移相比，什么影響因素具有統(tǒng)計學(xué)意義。另外，Markov模型尤其適用于多次重復(fù)測定的縱向資料分析，而且它分析影響因素不需要設(shè)置對照組，只需觀測疾病

6、各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移情況及轉(zhuǎn)移時協(xié)變量的取值情況。以上優(yōu)勢都是傳統(tǒng)的Logistic回歸所不能比擬的。 3．多狀態(tài)Markov模型應(yīng)用注意事項： 3.1 該模型尤其適用于流行病學(xué)上的縱向資料處理，它可以模擬疾病自然史，它不需要有精確的連續(xù)時間的隨訪資料，只需定期觀測在各時間點上觀測對象的所處的狀態(tài)及協(xié)變量取值，運用該模型過程簡明，易操作，短期預(yù)測精度高。 3.2 Markov模型的形式多樣，研究者可根據(jù)實際情況進行靈活