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文檔簡介
1、胃癌是人類最常見的惡性腫瘤,威脅著人類的生命健康,在各類腫瘤的發(fā)病率和死亡率中,胃癌占有8%,在世界癌癥的死亡原因中,胃癌排名第二。早期胃癌沒有明顯的征兆,多數(shù)患者病痛就診時(shí)已進(jìn)入中晚期,因此早期胃癌的正確預(yù)測顯得非常重要。隨著基因微陣列技術(shù)的迅速發(fā)展,產(chǎn)生了大量與胃癌相關(guān)的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù),利用計(jì)算方法和一些統(tǒng)計(jì)工具,從這些基因表達(dá)數(shù)據(jù)中挖掘與胃癌相關(guān)的信息,從分子層次揭示胃癌發(fā)生的機(jī)理機(jī)制,可以為臨床診斷提供新的診斷標(biāo)記物,從而提高早
2、期胃癌的診斷精度。本文研究內(nèi)容主要分為以下兩個(gè)部分:
(1)分析22對(duì)早期胃癌組織和癌旁正常組織的miRNAs表達(dá)譜,利用配對(duì)T檢驗(yàn)從中提取差異表達(dá)的miRNAs,然后利用受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)評(píng)估這些差異表達(dá)的miRNAs的分類能力。隨后根據(jù)這些差異表達(dá)的miRNAs,利用相關(guān)閾值法,分別構(gòu)建早期胃癌組織和正常組織的miRNAs相關(guān)連接網(wǎng)絡(luò)
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