數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)診斷及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)就是從大量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程，因此數(shù)據(jù)挖掘可以在生活及工作的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得到應(yīng)用。作為一門當(dāng)下熱門的學(xué)科其科學(xué)理論日益完善，需要將這些理論應(yīng)用到實(shí)際生活中以產(chǎn)生有效的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本文以數(shù)據(jù)挖掘在兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域醫(yī)學(xué)診斷及物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為切入點(diǎn)，通過使用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)具體問題的解決。
　　癌癥是人類疾病史上一個(gè)相當(dāng)頑固的疾病，在中國它每年都奪去了幾百萬人的生命。但是如果能夠在早期發(fā)現(xiàn)癌癥的存在，其完全治愈率

2、就能夠達(dá)到60％甚至更高。早期發(fā)現(xiàn)癌癥的存在，或者如何在早期確診癌癥病例顯的非常重要。本文主要的工作是給出了癌癥早期診斷的數(shù)據(jù)挖掘處理流程圖，并對(duì)其中癌癥判定模塊中的算法進(jìn)行了詳細(xì)的說明。文中將癌癥判定的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的分類問題，通過將屬性全部轉(zhuǎn)換為0與1數(shù)值類型實(shí)現(xiàn)癌癥早期判定的快速?zèng)Q策。使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器，對(duì)分類器進(jìn)行比較，然后選取分類效果最優(yōu)的分類器將這個(gè)最優(yōu)分類器作為體檢階段癌癥判定的核心分類器。文中的歷史屬性來源于癌癥

3、患者相關(guān)屬性的數(shù)值，同時(shí)在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的時(shí)候加入一定數(shù)量的非癌癥病例。
　　物聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，結(jié)合現(xiàn)在前沿的傳感技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將極大的改善人們的生活方式。要真正的發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛能，建立物聯(lián)網(wǎng)的信息處理系統(tǒng)是必不可少的。如何自動(dòng)化，智能化的管理信息處理系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)瓶頸式的難題。本文描述了一種稱之為中心節(jié)點(diǎn)的處理方案，其實(shí)質(zhì)是在傳感信號(hào)接收端增設(shè)一種智能節(jié)點(diǎn)裝置。中心節(jié)點(diǎn)能夠完成多類型傳感器信號(hào)的接收，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

4、實(shí)現(xiàn)簡單的數(shù)據(jù)情況匯報(bào)。此外，設(shè)置的中心節(jié)點(diǎn)除了具有數(shù)據(jù)挖掘功能還可以包含節(jié)點(diǎn)通信功能，結(jié)合中心節(jié)點(diǎn)的無線網(wǎng)路設(shè)置及安全策略設(shè)置將物聯(lián)網(wǎng)其他應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸使得傳感器的復(fù)用成為可能。對(duì)于中心節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中的日常報(bào)告模塊簡單的描述，對(duì)其中的異常檢測方法進(jìn)行了詳細(xì)討論。將KNN數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于異常序列檢測，通過密度的計(jì)算和比較判定是否出現(xiàn)異常的時(shí)間序列。后面的實(shí)驗(yàn)部分設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)通過比較正常序列與異常序列驗(yàn)證算法的可行性，在