基于多小波的基音檢測法及歌聲的客觀評價研究.pdf

1、基音檢測是語音處理中的一個非常重要的問題，無論是壓縮編碼、識別還是合成，語音信號基音周期檢測的是否準確可靠，將直接影響到整個系統(tǒng)的性能。但由于影響基音周期的因素眾多，使得基音周期的準確估計非常困難。 本文旨在尋找一種魯棒的基音周期檢測算法。論文首先對數(shù)字語音信號處理的基礎(chǔ)理論進行了闡述，以了解語音信號處理的基本方法。其次，對傳統(tǒng)的基音檢測方法，作了詳細的分析、探討和比較；并指出了各自的優(yōu)缺點以及部分改進算法。再次，詳細介紹了Mi

2、cchelli和Xu不變集多小波濾波器的推導(dǎo)及分解重構(gòu)算法，并給出了濾波器推導(dǎo)及分解、重構(gòu)的實例，證明在作小波分解后能精確重構(gòu)，無邊界失真效應(yīng)。最后，考慮到多小波比單小波具有更大的自由度可同時具有許多良好的性質(zhì)，如對稱性、短支撐性、正交性和高階消失矩等；將不變集多小波變換與自相關(guān)相結(jié)合，得到了一種新的基音周期檢測算法。其基本思路：先對原始語音信號用不變集多小波濾波器分解，利用小波變換的帶通性和去噪性，提取子帶信號，得到含有豐富基音信息、

3、周期性更好的信號；將該信號作為待處理信號，采用自相關(guān)法檢測基音周期。 用Matlab在計算機上進行仿真實驗。實驗表明：該算法在低噪聲的環(huán)境下與傳統(tǒng)的相關(guān)法、小波變換法等價，但在噪聲較大時其準確性、可靠性與自相關(guān)法、小波變換法相比有了較大的提高。該方法能勝任較大噪聲干擾壞境下的語音基音周期檢測。 最后，論文對歌聲的計算機客觀評價，作了初步的探討。語音評價問題仍處于研究、發(fā)展階段，尚沒有系統(tǒng)的理論和方法。重點對歌聲的客觀評價