版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡中一項非常重要的技術,沒有位置信息的監(jiān)控數(shù)據(jù)是沒有意義的。定位的過程是利用少數(shù)位置已知的錨節(jié)點,按照某種算法或者某種機制確定未知節(jié)點的位置。目前現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡定位算法算法復雜度較高,受環(huán)境影響較大,隨著無線傳感器網(wǎng)絡技術的發(fā)展,復雜度低和環(huán)境適應能力強的節(jié)點定位算法的研究具有非常大的理論意義和應用價值。針對這一現(xiàn)狀,本論文探討和研究了兩種無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法,并將其應用于無線傳感器網(wǎng)絡中,主要做了以下
2、工作: 第一,對無線傳感器網(wǎng)絡定位技術進行了深入的研究。針對RSSI受環(huán)境影響較大而提出了環(huán)境自適應定位算法。該算法利用錨節(jié)點實地測量信號損耗來確定RSSI模型,增強了對環(huán)境的適應能力,進一步提高節(jié)點定位精度。利用matlab對該定位算法進行了仿真,仿真結果證明了本定位算法的有效性。 第二,對基于支持向量機的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位技術進行了深入研究,針對該算法定位精度不高的缺點,結合本文提出的環(huán)境自適應節(jié)點定位算法,提出
3、了一種基于分類的節(jié)點定位算法,該算法首先利用支持向量機的分類功能將待定位節(jié)點進行分類,將節(jié)點分成多個小區(qū)域,然后利用環(huán)境自適應節(jié)點定位算法進行定位求精。利用matlab對該定位算法進行了仿真,仿真結果證明了本算法的有效性,提高了定位精度。 第三,設計了基于cc2430的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點和網(wǎng)關節(jié)點,對ZigBee協(xié)議進行了深入的研究,實現(xiàn)了基于ZigBee的無線自組網(wǎng)設計,用VB6.0設計了上位機監(jiān)控系統(tǒng),并將本文設計的環(huán)境自適
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法及其安全研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法的研究及應用
- 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法研究與應用.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法的研究及應用.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡的定位算法的研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡相對定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡定位算法的研究.pdf
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡的定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡的優(yōu)化定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡RSSI定位算法的研究與應用.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡RF定位算法研究.pdf
- 碩士無線傳感器網(wǎng)絡定位算法的研究
- 基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡定位算法研究及應用.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡快速定位算法研究.pdf
- 低密度無線傳感器網(wǎng)絡定位算法研究.pdf
- 大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡加權質心定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡中非測距定位算法研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡質心定位算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論