12662.非線性約束優(yōu)化基于增廣拉格朗日函數(shù)的濾子sqp算法

1、分類號Q221：2UDC碩士學(xué)位論文非線性約束優(yōu)化基于增廣拉格朗日函數(shù)的濾子SQP算法尹江華論文答辯日期2Q!互生堇目21旦學(xué)位授予日期2Q!魚生魚目3Q旦答辯委員會主席段復(fù)建教援非線性約束優(yōu)化基于增廣拉格朗日函數(shù)的濾子SQI算法摘要本學(xué)位論文研究非線性約束優(yōu)化問題，此類問題在工程，國防，經(jīng)濟社會和社會科學(xué)等重要領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，一直是國際最優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點因此，研究非線性約束優(yōu)化問題新的理論和有效算法具有重要的理論和實際意義本學(xué)位論

2、文基于增廣拉格朗日函數(shù)法的思想和濾子技術(shù)，借鑒專為精確罰函數(shù)設(shè)計的轉(zhuǎn)向技術(shù)(steeringtechniques)，利用自適應(yīng)的罰參數(shù)和乘子更新技術(shù)，結(jié)合回溯線搜索技術(shù)，提出了一個基于增廣拉格朗日函數(shù)的濾子SQP算法在算法的每一次迭代中，搜索方向是轉(zhuǎn)向步和預(yù)測步恰當(dāng)?shù)耐菇M合，其中轉(zhuǎn)向步代表局部最好的可行性改進，預(yù)測步代表了增廣拉格朗日函數(shù)二次近似模型的最大下降量從而，搜索方向包含了約束違反度函數(shù)以及增廣拉格朗日函數(shù)的信息在回溯線搜索階段