消費(fèi)金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和風(fēng)險(xiǎn)分析的研究和應(yīng)用

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文消費(fèi)金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和風(fēng)險(xiǎn)分析的研究和應(yīng)用姓名：趙敏杰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：陸朝俊20100116消費(fèi)金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和風(fēng)險(xiǎn)分析的研究和應(yīng)用II在客戶風(fēng)險(xiǎn)分析方面，多以統(tǒng)計(jì)方法為主。各大數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫廠家也都提供了統(tǒng)計(jì)算法包，也有專注于算法研究的公司和組織提供的專業(yè)軟件。但在行業(yè)實(shí)際應(yīng)用過程中，SAS軟件系統(tǒng)（StatisticalAnalysisSystem，亦稱統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）幾乎是唯一選擇。

2、目前以邏輯回歸為理論基礎(chǔ)的信用評(píng)分方法是計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)的主流方法。它通過將風(fēng)險(xiǎn)問題轉(zhuǎn)換為用直觀的分?jǐn)?shù)表達(dá)的違約概率問題，使得風(fēng)險(xiǎn)管控人員、業(yè)務(wù)申請(qǐng)審批人員能夠借此作出更合理的、更客觀的判斷，也使得審批能夠批量化、自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，提高了運(yùn)營(yíng)的效率和速度，降低了人力成本。另一方面，風(fēng)險(xiǎn)分析工具也可以作為營(yíng)銷判斷的工具之一，為提高判斷成功率提供幫助。在消費(fèi)金融領(lǐng)域，SAS因其強(qiáng)大的功能和良好的口碑一直占據(jù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)分析的主導(dǎo)地位，其強(qiáng)大、靈活