10752.異方差半?yún)?shù)變系數(shù)ev模型的統(tǒng)計(jì)推斷

1、分類號(hào)：分類號(hào)：密級(jí)：級(jí)：無(wú)UDC:單位代碼單位代碼：10118山西師范大學(xué)研究生碩士學(xué)位論文研究生碩士學(xué)位論文異方差半?yún)?shù)變系數(shù)異方差半?yún)?shù)變系數(shù)EVEV模型的統(tǒng)計(jì)推斷模型的統(tǒng)計(jì)推斷趙繁榮趙繁榮指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名史建紅史建紅教授教授山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院山西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別理學(xué)碩士理學(xué)碩士專業(yè)名稱專業(yè)名稱數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)論文提交日期論文提交日期2012016年3月20日論文答辯日期論文答辯日

2、期2012016年5月22日學(xué)位授予單位學(xué)位授予單位山西師范大學(xué)山西師范大學(xué)學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期20162016年月日答辯委員會(huì)主席答辯委員會(huì)主席張勤海張勤海教授教授評(píng)閱人評(píng)閱人翟成波翟成波教授教授斯日古楞斯日古楞副教授副教授2016年3月20日論文題目:異方差半?yún)?shù)變系數(shù)EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷專業(yè):數(shù)學(xué)碩士生:趙繁榮簽名:指導(dǎo)教師:史建紅教授簽名:摘要半?yún)?shù)變系數(shù)模型結(jié)合了部分線性回歸模型和變系數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn)能更好地?cái)M合實(shí)際數(shù)據(jù)是近年來(lái)

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)方向.在實(shí)際應(yīng)用中有時(shí)會(huì)遇到測(cè)量誤差數(shù)據(jù)和異方差數(shù)據(jù).因此在異方差與測(cè)量誤差數(shù)據(jù)結(jié)合下研究半?yún)?shù)變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷具有理論和實(shí)踐意義.論文的研究工作主要有以下兩個(gè)方面:1.對(duì)異方差半?yún)?shù)變系數(shù)模型在參數(shù)部分協(xié)變量帶測(cè)量誤差的情形下研究了該模型中參數(shù)和非參數(shù)部分的估計(jì)問(wèn)題.首先假定隨機(jī)誤差項(xiàng)具有齊次方差利用修正的Profile最小二乘方法構(gòu)造參數(shù)和非參數(shù)部分的初步估計(jì)然后在此初步估計(jì)基礎(chǔ)上提出隨機(jī)誤差項(xiàng)方差函數(shù)的一

4、個(gè)修正NadarayaWatson估計(jì)反過(guò)來(lái)基于方差函數(shù)的估計(jì)來(lái)獲得異方差半?yún)?shù)變系數(shù)測(cè)量誤差(EV)模型中參數(shù)和非參數(shù)部分的再加權(quán)估計(jì).在一定的正則條件下證明了所給估計(jì)的大樣本性質(zhì)包括相合性和漸近正態(tài)性.最后通過(guò)模擬研究表明在有限樣本情形下本文所提出的再加權(quán)估計(jì)優(yōu)于齊次方差時(shí)的估計(jì)和忽略測(cè)量誤差時(shí)的估計(jì).2.對(duì)異方差半?yún)?shù)變系數(shù)EV模型研究了參數(shù)部分帶約束條件的該模型中參數(shù)和非參數(shù)部分的估計(jì)問(wèn)題及假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題.結(jié)合第一個(gè)研究?jī)?nèi)容給出的