22287.半?yún)?shù)近似因子模型中的高維協(xié)方差矩陣估計_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、浙江工商大學碩士論文半?yún)?shù)近似因子模型中的高維協(xié)方差矩陣估計摘要協(xié)方差矩陣估計是多元統(tǒng)計研究的核心問題,特別地,由于理論上的挑戰(zhàn)性和實際中的廣泛應用,近年來高維協(xié)方差矩陣估計成為了研究熱點,并且關于它的文獻日益趨多。例如,F(xiàn)an,F(xiàn)anandLv(2008)把高維協(xié)方差矩陣的估計和線性模型結合起來,提出在線性因子模型中估計高維協(xié)方差矩陣。另一方面,隨著研究的深入,發(fā)現(xiàn)線性模型在描述變量之間的關系時存在局限性。由此,諸多學者把研究方向轉向

2、非線性模型和部分線性模型。而本文是在二者的基礎上,考慮引入半?yún)?shù)近似因子模型來估計高維協(xié)方差矩陣。本文的主要研究內(nèi)容如下。第一章主要論述了高維協(xié)方差矩陣估計的研究背景、意義和研究現(xiàn)狀并且提出了半?yún)?shù)近似因子模型。第二章利用核函數(shù)方法和最小二乘估計方法分別估計了該模型中的非參函數(shù)和參數(shù),并得出了相應估計量的收斂速度。第三章首先把總體協(xié)方差矩陣分解為四部分,然后對每一部分選擇相應的方法進行估計,最終求出了總體協(xié)方差矩陣的估計量并給出了其收斂

3、速度。第四章利用模擬來檢測本文中的估計方法并且通過和其他方法進行比較來判斷其優(yōu)劣。第五章是本文的一些結論和展望,提出了待解決的問題和今后的研究方向。關鍵詞:半?yún)?shù)近似因子模型;核函數(shù);門限法;elemen柵ise范數(shù)浙江工商大學碩士論文Inchapterthree,wedividethepopulationco、砒iancematrixintofourp盯ts6rstlyaJldthenchoosecorrespondingmethod

4、stoestimateeachpa毗andobtalintheconvergencerateoftheeStimatorintheendInchapterfour,WeuSesiⅢLllationtotesttheperformaJlceofourestimatorandcompareourestimator耐thotherestimatorstoteHthegOodfrombadThe£允hch印terisaboutsomeconcl

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論